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公开(公告)号:CN103490925A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310420959.6
申请日:2013-09-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网性能状态实时评估方法与系统,评估系统包括:实时采集子系统,实时采集电力通信网中通信设备的基本信息和告警信息;数据存储子系统,对实时采集子系统采集到的通信设备的基本信息和告警信息进行数据筛选并存储;网络性能参数实时分析子系统,对数据存储子系统中存储的实时告警信息进行统计分析;网络性能状态实时评估子系统,对通信设备的可靠性和有效性进行评价。本发明的数据直接取自电力通信网网管系统,信息采集完全实时,评估结果能反映最新的网络性能状态;在进行网络性能状态评估过程中不需要人工输入网络配置信息,因此,系统具有较强的动态性和扩展性。
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公开(公告)号:CN102110173A
公开(公告)日:2011-06-29
申请号:CN201110088630.5
申请日:2011-04-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Inventor: 李新叶
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了聚类分析技术领域中的一种改进亲和矩阵的多路谱聚类方法。该方法计算了数据点间的欧氏距离、相似度,通过指定的阈值确定数据点间的近邻关系,并根据近邻传递原则更新近邻关系矩阵和相似度矩阵,最后得到亲和矩阵。本发明方法考虑了数据的分布结构,可以使数据点在任意形状和任意分布结构时,亲和矩阵中的元素值都能反映数据点的真实相似度,改善了多路谱聚类方法的聚类有效性和对任意数据集的适用性。
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公开(公告)号:CN101853272A
公开(公告)日:2010-10-06
申请号:CN201010165586.9
申请日:2010-04-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Inventor: 李新叶
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明同时利用用户相关反馈信息和相关度排序指导检索结果的聚类,使检索结果的最终划分符合用户查询需求;在聚类过程中去除了大量与用户不相关的文档和重复网页,提高了聚类速度,同时优化了检索结果。在聚类过程中,与用户不相关的一类聚簇不修改聚类中心,确保了不会在不相关文档聚簇中因引入噪声而丢掉与用户相关的结果文档。
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公开(公告)号:CN102799680B
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201210257005.3
申请日:2012-07-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
Inventor: 李新叶
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了Web数据管理技术领域中的一种基于近邻传播的XML文档谱聚类方法。本发明将XML文档用XML路径构成的特征向量表示;然后计算XML文档向量两两之间的初始相似度,得到初始相似度矩阵W,进而确定初始近邻关系矩阵N;之后用近邻传播算法修正隐含相似的XML文档向量两两之间的相似度,得到最终的相似度矩阵A;最后根据最终的相似度矩阵A,应用第一指定方法确定XML文档的聚类个数及聚类结果。本发明通过用近邻传播算法修正了使用传统的相似度计算方法得到的XML文档间的初始相似度矩阵,使其能反映隐含相似的XML文档之间的相似度;本发明与XML文档的顺序无关,适用于任意顺序排列的XML文档检索结果的聚类。
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公开(公告)号:CN102799680A
公开(公告)日:2012-11-28
申请号:CN201210257005.3
申请日:2012-07-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
Inventor: 李新叶
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了Web数据管理技术领域中的一种基于近邻传播的XML文档谱聚类方法。本发明将XML文档用XML路径构成的特征向量表示;然后计算XML文档向量两两之间的初始相似度,得到初始相似度矩阵W,进而确定初始近邻关系矩阵N;之后用近邻传播算法修正隐含相似的XML文档向量两两之间的相似度,得到最终的相似度矩阵A;最后根据最终的相似度矩阵A,应用第一指定方法确定XML文档的聚类个数及聚类结果。本发明通过用近邻传播算法修正了使用传统的相似度计算方法得到的XML文档间的初始相似度矩阵,使其能反映隐含相似的XML文档之间的相似度;本发明与XML文档的顺序无关,适用于任意顺序排列的XML文档检索结果的聚类。
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公开(公告)号:CN101853272B
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN201010165586.9
申请日:2010-04-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Inventor: 李新叶
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明同时利用用户相关反馈信息和相关度排序指导检索结果的聚类,使检索结果的最终划分符合用户查询需求;在聚类过程中去除了大量与用户不相关的文档和重复网页,提高了聚类速度,同时优化了检索结果。在聚类过程中,与用户不相关的一类聚簇不修改聚类中心,确保了不会在不相关文档聚簇中因引入噪声而丢掉与用户相关的结果文档。
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公开(公告)号:CN102801732A
公开(公告)日:2012-11-28
申请号:CN201210304396.X
申请日:2012-08-24
Applicant: 国家电网公司 , 河北省电力公司 , 河北省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网络拓扑结构的电力通信骨干网安全风险评估方法,包括以下步骤:对电力通信骨干网网络拓扑结构图中的网络单元进行标识;分别计算网络单元的业务重要度和安全风险事件概率;分别计算网络单元和链路的安全风险值并进行风险评估。本发明结合网络拓扑结构和网络业务的重要度进行电力通信骨干网的安全风险评估,分别对骨干网中的网络单元、链路进行安全风险评估,并可以统计整个骨干网的安全风险水平,其评估结果具体可信,更符合现场实际要求,方便管理人员的管理,具有现实指导意义。
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