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公开(公告)号：CN107276115A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710344435.1
申请日：2017-05-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种新能源接纳能力优化仿真系统，所述系统的数学模型包括：TP(t,j)＝TPmin(t,j)·X(t,j)+P(t,j)及本发明实施例提供的一种新能源接纳能力优化仿真系统有效地解决了传统机组组合建模火电机组启停机过于频繁的问题。此外，启停机过程约束还可以应用到基于机组组合建模的其他电力系统模型，使得建模更加贴近实际情况。本发明为实际生产提供了更好的指导，解决了目前由于传统机组组合建模火电机组启停机过于频繁的问题导致新能源发电受限现象严重的情况，通过求解该模型，提高了模型运算效率，实现了最大化新能源的接纳能力的目的。
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公开(公告)号：CN106503827B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201610838314.8
申请日：2016-09-21
Applicant: 国网河北省电力公司 , 国家电网公司 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提供了一种多时序混合整数规划问题的处理方法和装置。该方法包括：根据多时序混合整数规划问题，创建多时序混合整数规划问题的数学模型，其中，数学模型包含目标函数和约束条件。采用多个线程对多时序混合整数规划问题的数学模型进行计算。当多个线程中的任一线程获得多时序混合整数规划问题的数学模型的最优解时，终止多个线程中的其他线程。上述方法，通过并行多线程算法能够在短时间有效的求解带有较多约束的混合整数规划问题，从而解决新能源发电受限的情况，获取新能源目标函数的最优值。
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公开(公告)号：CN106503827A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610838314.8
申请日：2016-09-21
Applicant: 国网河北省电力公司 , 国家电网公司 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提供了一种多时序混合整数规划问题的处理方法和装置。该方法包括：根据多时序混合整数规划问题，创建多时序混合整数规划问题的数学模型，其中，数学模型包含目标函数和约束条件。采用多个线程对多时序混合整数规划问题的数学模型进行计算。当多个线程中的任一线程获得多时序混合整数规划问题的数学模型的最优解时，终止多个线程中的其他线程。上述方法，通过并行多线程算法能够在短时间有效的求解带有较多约束的混合整数规划问题，从而解决新能源发电受限的情况，获取新能源目标函数的最优值。
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公开(公告)号：CN111814398B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010653007.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图的融合时空注意力的地表太阳辐射度预测方法，该方法包括以下步骤：选择覆盖实测站点的SWR子网格来构建图，气象网格点和地面辐射度实测站点作为图的结点；使用空间嵌入和时间嵌入来表示图结构和时间信息；使用融合时空的注意力机制学习图中结点间的动态关系联性；在编码器encoder和解码器decoder中间加入变换注意力模块,通过时空嵌入来建模历史和未来的关系；将实测站点的结点特征作为解码器decoder的输入来进行太阳辐射度预测。本发明充分考虑了时空相关性，能够更准确的预测辐射度。
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公开(公告)号：CN115797169A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211410670.1
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像预处理方法、图像预处理装置、电子设备和计算机可读存储介质。方法包括：获取连续拍摄的多个原始图像；计算多个原始图像中每个原始图像的时间相关属性的数值；根据数值的不同，从原始图像中截取不同尺寸的输入图像；将输入图像输入预测模型。根据本申请，通过简单的方式实现准确可靠的图像尺寸调整，能够帮助预测模型实现高效准确的预测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111814398A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010653007.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图的融合时空注意力的地表太阳辐射度预测方法，该方法包括以下步骤：选择覆盖实测站点的SWR子网格来构建图，气象网格点和地面辐射度实测站点作为图的结点；使用空间嵌入和时间嵌入来表示图结构和时间信息；使用融合时空的注意力机制学习图中结点间的动态关系联性；在编码器encoder和解码器decoder中间加入变换注意力模块,通过时空嵌入来建模历史和未来的关系；将实测站点的结点特征作为解码器decoder的输入来进行太阳辐射度预测。本发明充分考虑了时空相关性，能够更准确的预测辐射度。
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公开(公告)号：CN112734073A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201911031539.2
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期记忆网络的光伏发电功率短期预测方法，包括:使用Pearson相关系数确定与发电功率高度相关的天气数据特征，使用LSTM网络模型建立了输入天气数据特征与输出发电功率之间的非线性关系，并捕捉了时间序列的相关性，针对季节和天气类型划分原始输入数据集，提高模型预测精度，对基于季节和天气类型的LSTM模型预测结果进行线性拟合处理，进一步提高模型预测的准确度。
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公开(公告)号：CN112651537A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910959064.7
申请日：2019-10-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏发电超短期功率预测方法及系统，其方法包括以下步骤：实测变量数据和气象预测变量数据与发电功率间Spearman相关系数分析，将与发电功率相关性强的变量选取出来，作为模型的输入变量；再次利用Spearman相关系数计算输入变量中各个时刻之间的相关性，相关性高的时刻变量值确定为LSTM预测模型的输入数据；利用LSTM网络对每个时刻输入数据序列与光伏发电功率序列之间的非线性关系建模，构建分时长短期记忆网络预测模型；其中Spearman相关系数分析通过SPSS平台上完成，光伏功率预测在Keras和Tensorflow平台下完成。本发明研究一种针对光伏电站超短期发电功率预测方法，并实现分时预测，提高了发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN108199364A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201611123994.1
申请日：2016-12-08
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国家电网公司华中分部
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种计划运行方式输电断面的稳定性校核方法，所述方法包括：获取输电断面关联设备列表及输电断面列表；构建输电断面关联设备与输电断面间的相关性矩阵；构建输电断面关联设备的时序状态矩阵，并根据所述相关性矩阵中断面的相关向量确定输电断面的时序状态矩阵；根据所述输电断面的时序状态矩阵划分输电断面的时序区间，并确定各时序区间中输电断面的计划潮流限额；本发明提供的方法实现计划运行方式下输电断面限额的自动识别和安全校核，提高了计划运行方式安全校核的计算速度与计算精度，大大提高了计划运行方式安全校核的易用性和实用化水平。
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公开(公告)号：CN108199364B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201611123994.1
申请日：2016-12-08
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国家电网公司华中分部
Abstract: 本发明涉及一种计划运行方式输电断面的稳定性校核方法，所述方法包括：获取输电断面关联设备列表及输电断面列表；构建输电断面关联设备与输电断面间的相关性矩阵；构建输电断面关联设备的时序状态矩阵，并根据所述相关性矩阵中断面的相关向量确定输电断面的时序状态矩阵；根据所述输电断面的时序状态矩阵划分输电断面的时序区间，并确定各时序区间中输电断面的计划潮流限额；本发明提供的方法实现计划运行方式下输电断面限额的自动识别和安全校核，提高了计划运行方式安全校核的计算速度与计算精度，大大提高了计划运行方式安全校核的易用性和实用化水平。
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