公开(公告)号：CN104036327A

公开(公告)日：2014-09-10

申请号：CN201410280234.6

申请日：2014-06-20

申请人： 国家电网公司 ,  国网山东省电力公司经济技术研究院

发明人： 苗培青 ,  李越 ,  刘海涛 ,  侯源红 ,  田鑫 ,  郭宜果 ,  王志鹏 ,  何春晖 ,  屠庆波 ,  李沐 ,  黄伟 ,  焦润海 ,  安雄

IPC分类号： G06Q10/02 ,  G06Q50/06

CPC分类号： Y04S10/54

摘要： 一种用于智能配电网的快速母线负荷预测方法，它首先需要获取历史负荷数据和历史温度数据，其次进行分析历史负荷数据，再次分析历史温度数据，然后建立负荷预测模型，最后更新负荷预测模型。负荷预测模型是建立首先经过分析历史负荷数据和历史温度数据得到温度变化的规律以及相邻两天负荷数据变化规律的相关性，然后根据预测日前一天的历史温度数据和预测日的基准负荷值以及预测日当天各个时刻的温度数据建立日负荷预测的拟合函数，实现对预测日的负荷预测。本发明通过相关性分析建立负荷预测模型，并且负荷预测模型具有自动更新功能，这样不仅提高了负荷预测的速度和精度，而且避免了时间复杂度高的问题。