一种基于人工智能的网络威胁监测分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116846633A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310797922.9

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明属于互联网安全技术领域,提供了一种基于人工智能的网络威胁监测分析方法及系统,包括获取网络实时运行数据,并进行预处理;根据预处理后的网络运行数据进行特征提取,得到对应的可处理特征;基于所述可处理特征进行特征值计算,得到不同网络威胁种类的应用特征集;根据不同网络威胁种类的应用特征集,基于训练好的不同种类的网络威胁监测分析模型进行监测分析,确定网络威胁的种类;本发明通过历史数据模型和机器学习算法建模计算,形成有效攻击特征检测模型,实现对可疑入侵活动和异常访问行为的挖掘,借助威胁情报识别恶意攻击行为。

    应用至微电网的微源逆变器的下垂控制方法及系统

    公开(公告)号:CN110797912A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911061420.X

    申请日:2019-11-01

    Abstract: 本公开提出了应用至微电网的微源逆变器的下垂控制方法及系统,包括:功率计算模块、下垂特性控制模块,参考电压合成模块,被配置为:将得到的频率与电压幅值指令值合成为三相电压指令;电压电流双闭环控制模块,被配置为:选择微源逆变器的滤波电容反馈电流作为内环控制器的控制量,对d轴、q轴实现解耦,在控制矢量中,加入电流的交叉补偿,并引入母线电压作为电压前馈;对d轴和q轴母线电压进行解耦,采用PI控制器对解耦后的电压控制;对电流电压采用双闭环控制后得到的变量再次经过派克反变换后得到相应的控制信号,控制微源逆变器开关管的动作。为使能量密度大的蓄电池补偿波动平缓的功率分量并为系统提供稳定的电压和频率。

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