基于暂态特征聚类的家用负荷识别方法

    公开(公告)号:CN106226572A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610548751.6

    申请日:2016-07-13

    CPC classification number: G01R11/56 G01R11/54

    Abstract: 本发明公开基于暂态特征聚类的家用负荷识别方法,包括:建立用电负荷特征数据库;采集用电负荷的用电参数,利用滑动窗的双边累积CUSUM算法检测负荷的暂态事件,并记录暂态数据;利用K均值聚类算法,以误差平方和准则函数来进行聚类分析,提取暂态特征;将提取的暂态特征与用电负荷特征数据库相比较,识别家用负荷;通过采集的电器电参数等信息,以负荷暂态特征为特征量,利用K均值误差平方和准则函数进行聚类分析,以识别出稳态特征相似或重叠的负荷,提高负荷识别精度,实现了对家用电器用电设备的负荷识别;方法简单、计算量小,有利于规范用户的用电行为,为了降低输电损耗,提高能源利用率。

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