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公开(公告)号：CN104134102A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410369909.4
申请日：2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供一种基于LEAP模型的电网中长期电力需求分布预测方法，包括以下步骤：构建区域中长期终端能源需求和能源加工转换环节的LEAP模型；基于LEAP模型得到区域电网中长期电力需求预测值；按用电部门预测中长期区域全社会用电量在各辖区的分布；获取中长期区域全社会用电量在各辖区的分布预测结果；中长期区域全社会最大负荷各辖区分布预测。本发明为区域电网规划人员掌握中长期区域电力需求分布提供了可靠依据，从而更好地服务于电网规划。
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公开(公告)号：CN104091293A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410369899.4
申请日：2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，包括：预测目标年度各用电部门各季典型日平均负荷；计算得到目标年度全社会各季典型日平均负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日负荷率；计算得到目标年度各用电部门各季典型日最大负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率；计算得到目标年度全社会各季典型日负荷率；构建目标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型；预测目标年度全社会各季典型日峰谷差率。本发明能够合理预测出区域电网长期全社会各季典型日负荷率和峰谷差率，为电力市场分析及电网规划人员把握区域长期负荷特性变动规律以满足电网合理前瞻性规划需要提供参考依据。
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公开(公告)号：CN104112163A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410166576.5
申请日：2014-04-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种电力预测景气指数的构造方法，该指数可以用于预测用电量，包括以下步骤：获取历史期的统调用电量同比增速数据和各经济先行指标同比增速数据；根据相关性和滞后性，筛选合适的经济先行指标；确定各经济先行指标的权重；建立构造电力预测景气指数的计算模型；计算得到预测期和历史期的电力预测景气指数；本发明利用各经济先行指标当前已知同比增速数值计算出超前的电力预测景气指数，对统调用电量同比增速进行预测，并进而预测统调用电量，有助于进行电力规划。
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公开(公告)号：CN104616079B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510056866.9
申请日：2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供种基于气温变化的电网日用电量预测方法,包括以下步骤:获取历史样本区间的数据;对日用电量进行分解,将其分解为气温电量与经济电量;采用分离出来的气温电量数据构建气温与气温电量之间关系的预测模型;采用ARMA算法对上述模型进行改进;对预测模型进行回代检验和应用检验,以判断模型的预测精度。本发明从电网日用电量入手,首先将日用电量分解为经济电量和气温电量,再构建气温与日用电量之间的预测模型,根据日气温变化和经济发展形势就可以分别预测出每日的经济电量和气温电量,将经济电量和气温电量加总就可以得到电网日用电量,从而为电网调控提供重要的依据。
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公开(公告)号：CN104091293B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410369899.4
申请日：2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，包括：预测目标年度各用电部门各季典型日平均负荷；计算得到目标年度全社会各季典型日平均负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日负荷率；计算得到目标年度各用电部门各季典型日最大负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率；计算得到目标年度全社会各季典型日负荷率；构建目标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型；预测目标年度全社会各季典型日峰谷差率。本发明能够合理预测出区域电网长期全社会各季典型日负荷率和峰谷差率，为电力市场分析及电网规划人员把握区域长期负荷特性变动规律以满足电网合理前瞻性规划需要提供参考依据。
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公开(公告)号：CN104598998A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510056997.7
申请日：2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于经济增长指标的能源需求量预测方法，包括步骤：选取基年，读取历史数据，基础计算历史样本区间各年度的三大产业部门产业增加值和人均GDP水平；分别构建三大产业部门和居民生活部门的能源需求的计量模型；采用时间序列数据模型中的误差纠正模型对上述模型进行改进；根据三大产业部门和居民生活部门的历史样本数据对改进后的计量模型进行回归；根据三大产业部门和居民生活部门的经济增长指标预测目标年度的能源消费总量。本发明考虑三大产业部门和居民生活部门能源消费的差异性，构建各部门能源消费量与经济增长指标的回归模型，据此预测目标年度不同产业部门能源消费总量，进而预测目标年度的全社会能源消费总量。
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公开(公告)号：CN104134102B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201410369909.4
申请日：2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供一种基于LEAP模型的电网中长期电力需求分布预测方法，包括以下步骤：构建区域中长期终端能源需求和能源加工转换环节的LEAP模型；基于LEAP模型得到区域电网中长期电力需求预测值；按用电部门预测中长期区域全社会用电量在各辖区的分布；获取中长期区域全社会用电量在各辖区的分布预测结果；中长期区域全社会最大负荷各辖区分布预测。本发明为区域电网规划人员掌握中长期区域电力需求分布提供了可靠依据，从而更好地服务于电网规划。
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公开(公告)号：CN104616079A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510056866.9
申请日：2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于气温变化的电网日用电量预测方法，包括以下步骤：获取历史样本区间的数据；对日用电量进行分解，将其分解为气温电量与经济电量；采用分离出来的气温电量数据构建气温与气温电量之间关系的预测模型；采用ARMA算法对上述模型进行改进；对预测模型进行回代检验和应用检验，以判断模型的预测精度。本发明从电网日用电量入手，首先将日用电量分解为经济电量和气温电量，再构建气温与日用电量之间的预测模型，根据日气温变化和经济发展形势就可以分别预测出每日的经济电量和气温电量，将经济电量和气温电量加总就可以得到电网日用电量，从而为电网调控提供重要的依据。
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公开(公告)号：CN104598997A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510056868.8
申请日：2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于经济发展方式转变的工业用电强度预测方法，包括获取工业用电量、工业增加值的历史数据；以基年可比价为基础计算历史样本区间各年度的工业用电强度；计算历史样本区间各年度工业部门中四大行业工业增加值占比；构建目标年度工业用电强度预测回归模型，对回归模型进行拟合检验；结合政府规划目标，进行趋势外推，得到目标年度四大行业比重，代入模型预测目标年度工业用电强度。本发明通过建立工业用电强度与工业部门中四大行业工业增加值占比的回归模型，考虑工业结构和政策因素对工业用电强度的影响，预测目标年度的工业用电强度，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN105956716A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610356794.4
申请日：2016-05-20
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于行业经济与用电关系的全社会用电量预测方法，获取被研究区域内的固定资产投资、黑色金属、化工、非金属、有色金属及装备制造业、商品房销售的经济数据；相关产业及生活用电量数据；以及平均气温数据；然后建立经济预测模型进行社会用电量的预测。本发明为年度及以内层面的全社会用电量预测提供了一种科学准确的预测手段，尤为适用于当前经济新常态和极端天气频发的大形势。
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