用于评估含分布式新能源配电网可靠性的方法及系统

    公开(公告)号:CN107332241B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201710760695.7

    申请日:2017-08-30

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种用于评估含分布式新能源配电网可靠性的方法,涉及新能源发电技术领域,该方法首先采用Weibull分布与Beta分布描述风速与太阳辐照度的概率分布特性,建立风电场、光伏电站及负荷的输出或消耗的有功功率模型;然后对电力系统进行概率离散化,将电力系统中的元件处于不同状态时的可用容量及对应的概率定量表达;最后,针对风电站、光伏电站和负荷元件所有可能的状态组合,求解松弛变量最小的优化问题,实现了配电网可靠性的快速准确估计。选取失负荷概率LOLP和停电电量期望值EENS作为可靠性估计指标,在保证计算精度的同时,显著缩小了计算的时间代价。

    基于类气象分区综合评价的大电网负荷预测方法

    公开(公告)号:CN106408119A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610815916.1

    申请日:2016-09-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/54 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于类气象分区综合评价的大电网负荷预测方法,其是首先获取各区域负荷预测值及近期历史数据,采用同步回代消除技术将全网划分为N个气象分区,计算近期内N个分区时刻点t平均比例系数,预测N个分区在待预测日时刻点t比例系数;构建时刻点t的综合评价指标,选择优先级较高的q个分区,分别预测时刻点t的全网负荷;对q个不同的预测值建立最优综合模型,得到时刻点t全网负荷预测值,对全天T个时刻点,分别建立最优综合模型,得到负荷预测序列。对不同数值q,有G个预测方案,将有G个负荷预测序列,再次建立每个时刻点的最优综合模型,得到待预测日的全网负荷最终预测结果。本发明方法可提高电力系统短期负荷预测准确率。