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公开(公告)号：CN104535945B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410718384.0
申请日：2014-12-01
申请人： 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 武汉大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G01R33/12
摘要： 本发明涉及一种饱和电抗器铁心材料的磁特性检测装置，该检测装置包括：C型非晶合金铁轭，包括平行的第一横向铁轭和第二横向铁轭，以及纵向铁轭；非晶合金导磁夹，与所述第一横向铁轭的右端和第二横向铁轭的右端连接；试品铁心，夹于所述非晶合金导磁夹中；励磁绕组，缠绕在所述纵向铁轭上；测量线圈，缠绕在所述试品铁心上；电流传感器，与所述励磁绕组连接；电压传感器，与所述测量线圈连接；PCI采集卡，分别与所述电流传感器和电压传感器连接；工控机，与所述PCI采集卡连接。该装置结构合理，磁场走向明确，原理明了，测量方法简单，能够进行多种励磁方式的测量；此外能够改变无导磁夹贴合区的长度来进行对照试验，使测量数据更加准确。
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公开(公告)号：CN104535945A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410718384.0
申请日：2014-12-01
申请人： 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 武汉大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G01R33/12
摘要： 本发明涉及一种饱和电抗器铁心材料的磁特性检测装置，该检测装置包括：C型非晶合金铁轭，包括平行的第一横向铁轭和第二横向铁轭，以及纵向铁轭；非晶合金导磁夹，与所述第一横向铁轭的右端和第二横向铁轭的右端连接；试品铁心，夹于所述非晶合金导磁夹中；励磁绕组，缠绕在所述纵向铁轭上；测量线圈，缠绕在所述试品铁心上；电流传感器，与所述励磁绕组连接；电压传感器，与所述测量线圈连接；PCI采集卡，分别与所述电流传感器和电压传感器连接；工控机，与所述PCI采集卡连接。该装置结构合理，磁场走向明确，原理明了，测量方法简单，能够进行多种励磁方式的测量；此外能够改变无导磁夹贴合区的长度来进行对照试验，使测量数据更加准确。
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公开(公告)号：CN104538964A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410720350.5
申请日：2014-12-01
申请人： 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉大学
IPC分类号： H02J3/01
CPC分类号： H02J3/01
摘要： 本发明涉及一种采用外延三角形可控电抗器接线的谐波抑制装置，谐波抑制装置该包括：第一组磁控电抗器，采用外延三角形接线；第二组磁控电抗器，采用外延三角形接线；所述第一组磁控电抗器与第二组磁控电抗器同型号且并联连接方式。所述第一组磁控电抗器三相铁芯柱和第二组磁控电抗器三相铁芯柱均为扁平五芯结构。所述第一组磁控电抗器三相铁芯柱和第二组磁控电抗器的交流工作绕组采用外延三角形接线方式，所述第一组磁控电抗器交流工作绕组采用外延三角形接线方式为三角形正接；所述第二组磁控电抗器交流工作绕组采用外延三角形接线方式为三角形反接。本发明谐波抑制装置中电抗器工作绕组的接线方式，在很大程度上能够改善谐波性能。
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公开(公告)号：CN104266677B
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201410469916.1
申请日：2014-09-15
申请人： 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种磁控并联电抗器运行健康状态评估方法，它包括1、考虑磁控并联电抗器运行特性，针对性的选取磁控并联电抗器运行健康状态评价的指标，并获取评价指标的实测值；2、由电抗器预防性试验规程和现场调研的数据，对评价指标实测值进行归一化处理，得到同一度量单位的评价指标量化值；3、利用模糊理论对评价指标的量化值进行状态等级隶属度的求解，得到各评价指标对于不同状态等级隶属度的大小；4、利用证据理论评估模型，对磁控电抗器的运行健康状态进行综合评估，确定磁控电抗器的运行状态。本发明不需要大量的先验数据进行样本学习，能准确的对电抗器运行状态进行诊断。
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公开(公告)号：CN106093118A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610383929.6
申请日：2016-06-01
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人： 周玮 , 张军 , 王斯琪 , 王海燕 , 聂德鑫 , 程林 , 黄莹 , 卢冰 , 汪泉 , 付济良 , 陈习文 , 王旭 , 郭子娟 , 齐聪 , 匡义 , 刘方明 , 朱赤丹 , 余雪芹 , 杜振波 , 江翼 , 谷凯凯 , 冯振新 , 周正钦
IPC分类号： G01N25/66
CPC分类号： G01N25/66
摘要： 本发明涉及一种用于检测气体中水分含量的便携式设备，所述便携式设备包括：进气装置，用于采集采样气体，并把所采集的采样气体输送给便携式露点仪；便携式露点仪，用于测量所采集的采样气体的露点温度并且根据露点温度计算所述采样气体中水分含量，以确定所述采样气体的流态湿度；采样室，用于容纳经由便携式露点仪输送的采样气体；微水测试仪，用于对所述采样室中的采样气体的湿度进行测量，获得气体中水分的含量，从而确定采样气体的静态湿度；以及气体湿度带电检测仪主机，用于获取采样气体的流态湿度和静态湿度，并且根据采样气体的流态湿度和静态湿度计算采样气体的测量湿度。
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公开(公告)号：CN104266677A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410469916.1
申请日：2014-09-15
申请人： 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种磁控并联电抗器运行健康状态评估方法，它包括1、考虑磁控并联电抗器运行特性，针对性的选取磁控并联电抗器运行健康状态评价的指标，并获取评价指标的实测值；2、由电抗器预防性试验规程和现场调研的数据，对评价指标实测值进行归一化处理，得到同一度量单位的评价指标量化值；3、利用模糊理论对评价指标的量化值进行状态等级隶属度的求解，得到各评价指标对于不同状态等级隶属度的大小；4、利用证据理论评估模型，对磁控电抗器的运行健康状态进行综合评估，确定磁控电抗器的运行状态。本发明不需要大量的先验数据进行样本学习，能准确的对电抗器运行状态进行诊断。
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公开(公告)号：CN107908175A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711093140.8
申请日：2017-11-08
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明公布了一种电力系统现场智能化运维系统。包括对数据进行层级分类与整理、状态检测数据规范化及特征提取、建立仪器与智能运检盒子之间的规范、建立智能运检盒子与中心侧之间的通讯规范、视频数据流无线实时传输、高倍率视频压缩、建立高效多级状态检测数据综合索引模型以及状态检测数据的分析诊断技术个性化展示。本发明可实现现场作业标准化和数据规范化，实现现场侧和中心侧的数据和分析算法互享，提高现场侧的数据分析能力，加强现场运维的远程管控和实时技术支持能力。提高现场运维的专业化、智能化水平，提升运检工作效率、设备状态管控能力，强化状态检修和辅助决策。
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公开(公告)号：CN107944454B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201711093816.3
申请日：2017-11-08
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明公布了一种针对变电站的基于机器学习的语义标注方法。其包括对训练视频和测试视频图像进行特征提取，对特征进行聚类，将生成的视觉单词进行关联和量化，机器模型依据特征描述后的视频和图像进行学习，将最优参数下的半监督或弱监督学习方法用于对测试视频、图片进行标注。本发明可实现现场作业标准化和数据规范化，实现现场侧和中心侧的数据和分析算法互享，提高现场侧的数据分析能力，加强现场运维的远程管控和实时技术支持能力。提高现场运维的专业化、智能化水平，提升运检工作效率、设备状态管控能力，强化状态检修和辅助决策。
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公开(公告)号：CN107908175B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201711093140.8
申请日：2017-11-08
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明公布了一种电力系统现场智能化运维系统。包括对数据进行层级分类与整理、状态检测数据规范化及特征提取、建立仪器与智能运检盒子之间的规范、建立智能运检盒子与中心侧之间的通讯规范、视频数据流无线实时传输、高倍率视频压缩、建立高效多级状态检测数据综合索引模型以及状态检测数据的分析诊断技术个性化展示。本发明可实现现场作业标准化和数据规范化，实现现场侧和中心侧的数据和分析算法互享，提高现场侧的数据分析能力，加强现场运维的远程管控和实时技术支持能力。提高现场运维的专业化、智能化水平，提升运检工作效率、设备状态管控能力，强化状态检修和辅助决策。
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公开(公告)号：CN107944454A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711093816.3
申请日：2017-11-08
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
CPC分类号： G06K9/4671 , G06K9/6256 , G06K9/66 , G06K9/726 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公布了一种针对变电站的基于机器学习的语义标注方法。其包括对训练视频和测试视频图像进行特征提取，对特征进行聚类，将生成的视觉单词进行关联和量化，机器模型依据特征描述后的视频和图像进行学习，将最优参数下的半监督或弱监督学习方法用于对测试视频、图片进行标注。本发明可实现现场作业标准化和数据规范化，实现现场侧和中心侧的数据和分析算法互享，提高现场侧的数据分析能力，加强现场运维的远程管控和实时技术支持能力。提高现场运维的专业化、智能化水平，提升运检工作效率、设备状态管控能力，强化状态检修和辅助决策。
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