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公开(公告)号：CN107290999A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610940307.9
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/0428 , G05B2219/24024
Abstract: 一种基于物联网的变电站设备监控系统，本发明涉及基于物联网的变电站设备监控系统。本发明的目的是为了解决现有变电站的工作质量和效率低的问题。一种基于物联网的变电站设备监控系统包括：用于采集变电站设备状态数据的监控管理服务器模块；用于接收变电站设备状态数据的中继节点模块；用于多个无线采集节点的数据收集整理，并通过无线传输给主控计算机的无线采集节点模块。本发明用于电力系统领域。
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公开(公告)号：CN106503852A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610941372.3
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
Abstract: 一种风电场输出功率短期预测方法，本发明涉及风电场输出功率短期预测方法。本发明为了解决现有预测方法精度低的问题。本发明步骤为：步骤一：将历史数据的原始数列作为输入数据，进行输入；步骤二：根据步骤一生成一次累加数列和邻值生成数列；步骤三：利用步骤二生成的数据得到灰色微分方程；步骤四：利用最小二乘法计算灰色微分方程中的参数值；步骤五：将步骤四中得到的参数值带入灰微分方程得到白微分方程，并求解得到预测数据值；步骤六：判断预测值是否符合要求，若符合，则输出预测功率值；若不符合，则重复叠加计算，直至符合要求后输出数值。本发明应用于风力发电领域。
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公开(公告)号：CN106501360A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610932384.X
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
CPC classification number: G01N29/045 , G01N29/4409 , G01N2291/0232 , G01N2291/0289 , G01N2291/2697
Abstract: 基于自比较趋势分析和振动声学的瓷绝缘子缺陷检测装置、系统及方法，属于零件检测领域。现有的瓷绝缘子检测方法存在的局限性，而无法检测出所有具有缺陷的瓷绝缘子。基于自比较趋势分析和振动声学的瓷绝缘子缺陷检测方法，安装基于振动声学理论的瓷绝缘子声波检测装置，并确保检测瓷绝缘子声波检测装置的稳定安装，以及输入条件的稳定；选用有线或者无线传输方式的数据传输装置，使之连接瓷绝缘子声波检测装置和后台分析系统，进行数字音频信号的传输；将后台分析系统安装在总控室的计算机或者服务器上；台分析系统对数据传输装置传输来的数字音频信号进行分析。本发明具有瓷绝缘子缺陷检测的准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN106372763A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610938855.8
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
Abstract: 基于改进的支持向量机的电力负荷预测修正方法，本发明涉及电力负荷预测修正方法。本发明是要解决不能准确反映当前与未来电力需求的变化和电力需要的发展趋势以及预测电力负荷准确性低的问题。而提出的基于改进的支持向量机的电力负荷预测修正方法。该方法是通过步骤一、从数据库或现场选取样本数据；步骤二、对样本数据进行编码；步骤三、对编码后的样本数据进行预处理；步骤四、初始化核函数；选择高斯径向基核函数对预处理后的样本数据进行处理；步骤五、利用改进的支持向量机进行电力负荷预测。等步骤实现的。本发明应用于电力负荷预测修正领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106295240A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610941371.9
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 一种基于模糊数学的电力变压器状态评估方法，本发明涉及基于模糊数学的电力变压器状态评估方法。本发明为了解决现有状态评估系统不能精确评估的问题。本发明步骤为：步骤一：对变压器本体、套管压力测试数据和变压器本体的油测试数据预处理；步骤二：根据步骤一确定隶属函数；步骤三：根据步骤二得到电力变压器的故障类型；步骤四：对电力变压器的状态综合评估。本发明结合变电站的试验要求，对变压器的高压试验数据和油试验数据采用了模糊数学理论进行处理，确定部分试验数据的隶属函数，根据处理和分析结果给故障类型，对变压器状态进行综合评估。本发明应用于电力变压器状态评估领域。
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公开(公告)号：CN106529706A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610936945.3
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
Abstract: 一种基于支持向量机回归的风电场风速预测方法，本发明涉及基于支持向量机回归的风电场风速预测方法。本发明的目的是为了解决现有现有短缺风速预测方法预测精度低和收敛速度慢的问题。一种基于支持向量机回归的风电场风速预测方法包括如下步骤：步骤一、选取风电场采集的样本数据；步骤二、确定样本训练集和测试集；步骤三、对样本数据进行预处理；步骤四、选择支持向量机回归(SVM)核函数，确定SVM模型待寻优参数；步骤五、利用最佳参数训练SVM模型，预测未来时刻的风速值。本发明用于风电预测领域。
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公开(公告)号：CN106503851A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610940304.5
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
Abstract: 一种改进的基于小波分析的短期电力负荷预测方法，本发明涉及基于小波分析的短期电力负荷预测方法。本发明为了解决现有技术不能够准确预测短期电力负荷的问题。本发明步骤为：步骤一：选取样本数据；步骤二：对步骤一选取的样本数据进行伪数据监测并修正；步骤三：确定样本集并进行归一化。本发明方法可以得到更平滑、更准确的样本数据与预测点负荷相关性更强，预测更准确，预测误差更小。本发明合理的提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理、合理安排电网运行方式和发电机组检修计划、可以节煤、节油和降低发电成本、实时制定合理的电源建设规划、提高电力系统的经济效益和社会效益。本发明应用于电力负荷预测领域。
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公开(公告)号：CN106501361A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610938157.8
申请日：2016-10-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
IPC: G01N29/04
CPC classification number: G01N29/045 , G01N2291/023
Abstract: 半固定式瓷支柱绝缘子缺陷检测系统和方法，本发明涉及绝缘子缺陷检测系统和方法。本发明是要解决不能实时检测等情况导致不能保证检测结果的准确性、及时性和检出率低等问题，而提出的半固定式瓷支柱绝缘子缺陷检测系统和方法。该系统具体包括激振模块、采集模块、主控模块、传输模块和供电模块；该方法具体按照以下步骤进行的：步骤一、分析半固定式瓷支柱绝缘子固有频率的性能状态；步骤二、汇总柱装置的机械振动方程；步骤三、确定柱装置固有振动模态的频率及其对应的幅度；步骤四、得到绝缘子动态性能全部的完整信息；从而对绝缘子进行振动测试等步骤实现的。本发明应用于领域。
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公开(公告)号：CN203596149U
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201320759924.0
申请日：2013-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: G09F7/18
Abstract: 本实用新型提供了一种输电线路的标识牌，包括：呈直角角钢形的标识牌本体；至少两个夹板；连接夹板和标识牌本体的收紧弹簧，标识牌本体、收紧弹簧和夹板构成夹紧装置。上述标识牌通过两端的夹紧装置将标识牌本体固定于直角角钢形的杆塔主材的外侧，由于夹紧固定方式的稳定性高于绑扎式和单点悬挂的螺栓固定式，因此标识牌在风力吹动、人员误碰、长时间使用的情况下也不易歪斜甚至掉落，从而降低了标识牌脱落造成人员人身伤害的风险，解决了标识牌脱落造成作业人员无法识别标识牌脱落线路的相位的问题。并且，相对于绑扎式和螺栓固定式的固定方式，上述标识牌采用夹紧方式固定，安装和拆卸更为简便。
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