公开(公告)号：CN106971310A

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201710156129.5

申请日：2017-03-16

Applicant: 国家电网公司 ,  国网冀北电力有限公司电力科学研究院 ,  华北电力科学研究院有限责任公司

Inventor： 许鑫 ,  孙志杰 ,  王莉 ,  巩冬梅 ,  张凌宇 ,  刘晓伟 ,  傅军 ,  卢彦旭

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q10/04 ,  G06F17/18 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q30/016 ,  G06F17/18 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种客户投诉数量预测方法及装置，用于对预测包括当前日期的未来n天的电网客户投诉数量进行预测，方法包括：获取当前日期前的预设时间段m天内各投诉类工单每天的投诉量数据作为基础数据；对基础数据进行时差处理根据皮尔森相关系数确定各投诉类工单的时差指数；根据确定的时差指数和各投诉类工单每天的投诉量数据确定各投诉类工单的预测原始数据；对确定的预测原始数据进行主成分分析确定主成分数据；利用多层神经网络算法对确定的主成分数据进行计算确定预测值集；对确定的预测值集求平均确定最终预测值作为包括当前日期的未来n天的电网客户投诉数量。本发明可以有效的进行未来投诉数量的预测，提前预警投诉亦可提醒相关管理人员，增加客户服务人员，提升应对大范围投诉能力。