智能变电站站域保护控制系统的架构

    公开(公告)号:CN105207353A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510564931.9

    申请日:2015-09-08

    CPC classification number: Y02E60/723 Y04S10/16

    Abstract: 一种通过网络交换机获取全站所有间隔的电气量和开关量信息,并采用网采网跳的方式实现站内保护的冗余、优化、补充及安全自动控制功能的智能变电站站域保护控制系统的架构。其包括站内各间隔的合并单元、智能终端和后台监控系统,该变电站的站域保护控制系统通过光纤接口与至少一组网络交换机联结,该网络交换机将其获取的由网内的合并单元上送的SV模拟量和智能终端上送的GOOSE开关量送至该控制系统,经该控制系统解析处理、保护控制逻辑计算后,再将需要跳闸的GOOSE开关量发送到对应的智能终端;所述后台监控系统与该控制系统之间的MMS通讯协议通过该网络交换机联结。其可实现站内不同电压等级的保护及控制功能。

    一种继电保护出口闭锁电路

    公开(公告)号:CN104466883A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410855722.5

    申请日:2014-12-31

    Abstract: 本申请提供了一种继电保护出口闭锁电路,包括主控制器、闭锁控制器、第一出口电源继电器、第二出口电源继电器和出口继电器;主控制器分别与闭锁控制器和第一出口电源继电器的控制端第一侧相连;第一出口电源继电器的控制端第二侧与出口继电器电源相连,第一出口电源继电器的第一节点与出口继电器电源相连,第一出口电源继电器的第二节点与第二出口电源继电器的节点相连;第二出口电源继电器的控制端分别与闭锁控制器和闭锁控制器的系统电源相连,第二出口电源继电器的节点与出口继电器的控制端第一侧相连;出口继电器的控制端第二侧与主控制器相连。本申请降低了主控制器控制出口继电器输出错误信号的概率,改善了电力系统的稳定性。

    智能变电站站域保护控制系统的架构

    公开(公告)号:CN105207353B

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201510564931.9

    申请日:2015-09-08

    CPC classification number: Y02E60/723 Y04S10/16

    Abstract: 一种通过网络交换机获取全站所有间隔的电气量和开关量信息,并采用网采网跳的方式实现站内保护的冗余、优化、补充及安全自动控制功能的智能变电站站域保护控制系统的架构。其包括站内各间隔的合并单元、智能终端和后台监控系统,该变电站的站域保护控制系统通过光纤接口与至少一组网络交换机联结,该网络交换机将其获取的由网内的合并单元上送的SV模拟量和智能终端上送的GOOSE开关量送至该控制系统,经该控制系统解析处理、保护控制逻辑计算后,再将需要跳闸的GOOSE开关量发送到对应的智能终端;所述后台监控系统与该控制系统之间的MMS通讯协议通过该网络交换机联结。其可实现站内不同电压等级的保护及控制功能。

    一种继电保护出口闭锁电路

    公开(公告)号:CN104466883B

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201410855722.5

    申请日:2014-12-31

    Abstract: 本申请提供了一种继电保护出口闭锁电路,包括主控制器、闭锁控制器、第一出口电源继电器、第二出口电源继电器和出口继电器;主控制器分别与闭锁控制器和第一出口电源继电器的控制端第一侧相连;第一出口电源继电器的控制端第二侧与出口继电器电源相连,第一出口电源继电器的第一节点与出口继电器电源相连,第一出口电源继电器的第二节点与第二出口电源继电器的节点相连;第二出口电源继电器的控制端分别与闭锁控制器和闭锁控制器的系统电源相连,第二出口电源继电器的节点与出口继电器的控制端第一侧相连;出口继电器的控制端第二侧与主控制器相连。本申请降低了主控制器控制出口继电器输出错误信号的概率,改善了电力系统的稳定性。

    储能系统的计划值预测方法及储能协调控制装置

    公开(公告)号:CN111476419A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010269028.0

    申请日:2020-04-08

    Abstract: 本发明提供了一种储能系统的计划值预测方法,包括如下步骤:步骤一、获取当地峰谷价差以及获取储能系统的历史负荷数据,通过历史负荷数据对次日负荷值进行预测得到次日负荷值;所述历史负荷数据包括N天中每个时间点的负荷值;步骤二、设置约束条件,将次日负荷值作为KNN算法的输入,峰谷价差作为约束条件,通过KNN算法对次日的计划值进行预测,得到预测的次日计划值数据;所述预测的次日计划值数据包括次日中每个时间点的预测值;步骤三、根据当前时间点所对应的次日计划值数据中的时间点的预测值对储能进行充放电。与现有技术相比,达到利用预测到的计划值来实现对日常用电量的约束管理,提高控制的精确度,为用户带来更好的经济收益。

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