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公开(公告)号:CN103840452B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201410077078.3
申请日:2014-03-04
申请人: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司华北分部
CPC分类号: Y02E60/728 , Y04S10/265
摘要: 本发明提供一种引入PMU量测信息的大电网状态估计方法,包括以下步骤:判断电力系统的代数可观性;判断PMU量测信息的可观性;进行大电网的状态估计。本发明提供一种引入PMU量测信息的大电网状态估计方法,基于快速分解估计算法,有效利用PMU量测信息,增加量测冗余度,提高了估计精度;并保证计算效率和计算速度,满足电力系统的实时在线要求。
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公开(公告)号:CN103745109B
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201410012573.6
申请日:2014-01-10
申请人: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司华北分部
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明提供一种基于PMU量测和SCADA量测的不良数据检测与辨识方法,所述方法包括以下步骤:进行网络拓扑分析,得到网络计算模型;基于表征网络拓扑关系的关联矩阵进行不良数据检测与辨识;基于动态分区进行不良数据检测与辨识。本发明提供一种基于PMU量测和SCADA量测的不良数据检测与辨识方法,该方法实用化程度高,能广泛应用于当前网省级电网以及全国电网,并能够适应未来大电网在线分析需求,能够快速准确的剔除量测信息中的坏数据,提高状态估计精度。
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