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公开(公告)号：CN108197073B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810132525.9
申请日：2018-02-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进的电动汽车充电电能信号特征分析方法。首先运用神经网络法训练小波变换的相关参数，使训练后的小波变换更加适宜提取电动汽车充电电压瞬变信号特征；其次，通过神经网络法实时监测电压/电流信号的骤升（降）点，利用小波变换识别电压/电流骤升（降）处的信号特征；最后，消除非稳态波、信号骤升（降）等异常信号的影响后，利用卡尔曼滤波算法判断谐波、间谐波含有率、频率偏差以及三相不平衡度等信号特征。本发明能在传统小波变换基础上进一步提高电动汽车充电电压/电流瞬变信号，骤升（降）信号的识别准确度，能够进一步增强常规卡尔曼滤波算法在非稳态波影响下谐波含有率以及三相电压不平衡度的检测能力，从而更加全面、可靠地分析电动汽车充电电能信号特征。
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公开(公告)号：CN108872552B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810444500.2
申请日：2018-05-10
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor： 张洋 , 刘辉 , 贾然 , 周超 , 刘传彬 , 马国庆 , 刘嵘 , 段玉兵 , 张皓 , 杨波 , 孙晓斌 , 黄振宁 , 杨军 , 秦佳峰 , 尹建光 , 史方芳 , 王玥娇
IPC: G01N33/44
Abstract: 本发明提供一种基于初始憎水角和表面能测试的硅橡胶憎水性判别方法，首先用去离子水测试样品静态憎水角，根据测试值对样品的憎水性进行分类：当样品有憎水性时，进一步判定样品有较好憎水性或极好憎水性；当样品有极好憎水性时，进行补充测试：将测试液更换为丙三醇，测试样品静态憎水角，记录测试数据。最后，对于有较好憎水性和极好憎水性的样品，继续测试乙二醇条件下样品静态憎水角，记录测试数据。采用OWRK法进行表面能计算，获得样品的表面能。本发明方法可以解决用大憎水角时憎水角和憎水性的非线性变化情况，可更加直观对样品进行判断。可提高测试精度。解决了对于超疏水材料使用传统憎水角测试方法无法完成的问题。
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公开(公告)号：CN107896004B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711191488.0
申请日：2017-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于LBS的变电站设备状态信息显示方法及系统，包括：对变电站电力设备的基础台账信息增加地理位置字段，将变电站电力设备的经纬度信息进行录入；移动终端获取当前位置信息并上传到电网生产管理系统；电网生产管理系统获取当前变电站电力设备地理位置信息，同时与电力系统数据库中相应的变电站电力设备数据进行比对，获取与当前地理位置信息相同或者相近的电力设备状态信息，将其返回给移动终端；移动终端将获取到的电力设备状态信息进行显示。发明有益效果：提高的变电站运维人员对设备实时状态信息的掌握，满足的运维人员可以在设备前查看设备运行信息的需要。
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公开(公告)号：CN107172621B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201710307058.4
申请日：2017-05-04
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力无线专网基站的安全防护性能测评方法，首先，构建基站安全防护性能测评系统，包括终端、若干个基站、交换机、一台安全加密网关、核心网、网管服务器、网管客户端和安全接入平台；其次，执行基站被远程或本地恶意控制安全测试，检查设备远程连接情况、管理员信息、用户列表以及敏感操作记录，执行基站物理安全防护安全测试，测试多个拥有相同USIM卡的终端能否连入到同一基站中，以及终端之间可否互相访问，执行非法基站干扰测试，执行伪基站攻击测试，测试终端是否能够被伪基站劫持。本发明可以降低针对基站的信息安全威胁，增强基站安全防护的管控能力。
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公开(公告)号：CN109031055A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810397778.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1245
Abstract: 本发明公开了一种运行异常复合绝缘子串送检前样本精准采集及保护方法，包括以下步骤：a、对挂载在线路上的运行异常复合绝缘子串进行憎水性检测；b、拍照记录，留取检测图样；c、整支摘取运行异常复合绝缘子串，用绳索悬空的方式转移到地面支架上；d、污秽采样，并用密封袋封装，做好标签；e、对整支运行异常复合绝缘子串用保鲜膜封膜包装；f、将步骤e封膜后的运行异常复合绝缘子串缓缓装入硬纸筒内，封堵硬纸筒的两端；g、将封装好的运行异常复合绝缘子串固定至“V”型支架上，等待运输送检，避免硬纸筒受重压和滚动。该方法有效的保证了检测数据的精准性，也最大限度保证了后续实验室其他项目检测时样本的完整性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105676122B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610177842.3
申请日：2016-03-25
Applicant: 国网山东省电力公司济南市长清区供电公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种电磁继电器返回系数测试平台及测试方法，本发明测试平台，包括底板，底板上设置有多组继电器接线模块、第一测试接线柱、第二测试接线柱和电源，每组继电器接线模块包括接线板、第一继电器接线柱、第二继电器接线柱、第三继电器接线柱、第四继电器接线柱和一个发光二极管，接线板上设置第一线圈引脚插槽、第二线圈引脚插槽、第三线圈引脚插槽、第四线圈引脚插槽、第一常开引脚插槽和第二常开引脚插槽。本发明电压继电器返回系数测试方法和电压继电器返回系数测试方法均采用前述测试平台。本发明使得线圈的连接方式易于更换，从而提高了测试效率，并且测试速度快。
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公开(公告)号：CN106235500B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610884633.2
申请日：2016-10-10
Abstract: 本发明提供了一种绝缘鞋，包括：绝缘鞋本体，绝缘鞋本体包括鞋底和鞋帮；电势检测组件，电势检测组件包括第一触点、第二触点、中间触点、第一报警单元和第二报警单元，第一触点和中间触点通过第一导线相连通，第二触点和中间触点通过第二导线相连通，第一报警单元设置在第一导线上，第二报警单元设置在第二导线上，第一触点、第二触点和中间触点设置在鞋底以使鞋底在接触地面时第一触点、第二触点和中间触点可与地面相接触，第一触点位于鞋底的前部，第二触点位于鞋底的后部，中间触点位于第一触点和第二触点之间。本发明的技术方案有效地解决了现有技术中的绝缘鞋不能判断哪个方向的电势差比较大的问题。
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公开(公告)号：CN108760579A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810402079.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01N13/00
Abstract: 本发明提供一种基于不同盐成分的硅橡胶憎水性迁移特性判别方法，分别配置盐成分为NaCl、CaCl2和(NH4)2SO4的污液，灰成分为硅藻土。测试不同盐成分污液、不同迁移时间的样品的憎水性；测试的时间分别为迁移后24h、48h、96h、144h；确定迁移憎水角的饱和值，根据憎水迁移性测试结果，计算憎水性迁移特性的指标，判别憎水迁移特性。本发明创造性采用7项憎水性迁移特性指标，综合评判硅橡胶特性本发明方法基于多种污秽进行模拟测试，综合评判硅橡胶憎水性迁移特性，使实验室测试结果与现场应用联系更密切。
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公开(公告)号：CN108417004A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810398748.X
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道的多类型表计数据集中采集系统和方法，通过集中器下行低压电力线载波、微功率无线或RS-485等通道采集电能表数据，通过一套专用外置微功率无线模块采集水表、燃气表和热量表等表计的数据。其中外置微功率无线模块上行通过RS-485通道与集中器通信，下行采用微功率无线通道和接口转换器进行通信。本发明适用于对已实现电能表远程自动采集的台区进行电、水、气、热表等多类型表计集中抄表系统的改造，在不改变原有电能表采集方案、不更换采集设备的基础上实现多类型表计数据的集中采集，改造措施简便，在保证数据采集速率的同时降低改造费用，提高改造效率。
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公开(公告)号：CN108197073A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810132525.9
申请日：2018-02-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进的电动汽车充电电能信号特征分析方法。首先运用神经网络法训练小波变换的相关参数，使训练后的小波变换更加适宜提取电动汽车充电电压瞬变信号特征；其次，通过神经网络法实时监测电压/电流信号的骤升（降）点，利用小波变换识别电压/电流骤升（降）处的信号特征；最后，消除非稳态波、信号骤升（降）等异常信号的影响后，利用卡尔曼滤波算法判断谐波、间谐波含有率、频率偏差以及三相不平衡度等信号特征。本发明能在传统小波变换基础上进一步提高电动汽车充电电压/电流瞬变信号，骤升（降）信号的识别准确度，能够进一步增强常规卡尔曼滤波算法在非稳态波影响下谐波含有率以及三相电压不平衡度的检测能力，从而更加全面、可靠地分析电动汽车充电电能信号特征。
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