一种风电机组变频器状态监测方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN114964370A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210578977.6

    申请日:2022-05-25

    IPC分类号: G01D21/02 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种风电机组变频器状态监测方法、系统及电子设备,方法包括:获取实际监测数据;将实际监测数据输入至训练好的状态监测模型中,得到温度预测值;根据温度预测值和温度实测值确定确定风电机组变频器的运行状态;状态监测模型的确定方法为:构建特征样本数据集,并对其进行数据处理;基于注意力机制和长短期记忆神经网络构建神经网络模型,并根据处理后的数据集对神经网络模型进行训练,得到状态监测模型。本发明利用带注意力机制的长短期记忆神经网络,能够更好的处理时间序列问题,并给予每个变量不同的权重提升拟合效果,提高模型的精度与准确性,从而提高了对风电机组变频器状态监测的精确程度。

    基于通道融合卷积神经网络的风机传动轴寿命预测方法

    公开(公告)号:CN117828519A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202211175110.2

    申请日:2022-09-26

    摘要: 本公开提出一种基于通道融合卷积神经网络的风机传动轴寿命预测方法,该方法包括采集多组风机传动轴的运行数据,其中,运行数据包括:全生命周期振动加速度数据;对运行数据进行数据预处理,生成传动轴数据集,将传动轴数据集划分为训练样本集与测试样本集;建立初始神经网络模型,其中,初始神经网络模型为基于通道融合的卷积自编码神经网络模型;根据训练样本集对初始神经网络模型进行训练处理,得到目标神经网络模型;基于目标神经网络模型,对风机传动轴寿命进行预测处理。通过本公开能够监测风机传动轴损伤状态以及损伤演化趋势,有效提升寿命计算结果的准确性,有效实现传动轴剩余寿命预测,进而实现风机传动轴预测性维护。

    风电机组的性能确定方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117803533A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202211175043.4

    申请日:2022-09-26

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本公开提出一种风电机组的性能确定方法、装置、电子设备和介质,其中,方法包括:获取至少一个待测风电机组中任一待测风电机组的多个目标评价指标的指标值;根据各待测风电机组的多个目标评价指标的指标值,生成目标评价指标矩阵;根据目标评价指标矩阵,确定多个目标评价指标对应的目标权重矩阵;根据目标评价指标矩阵和目标权重矩阵,确定各待测风电机组的性能评分,其中,性能评分用于指示待测风电机组的性能。由此,可以实现根据待测风电机组的监测数据,确定待测风电机组的性能评分,从而可以根据性能评分有效确定待测风电机组的性能。此外,性能评分是根据多个评价指标的指标值确定的,可以提升待测风电机组的性能确定的准确性和可靠性。

    风机性能的评估方法及其装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118896049A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202310499711.7

    申请日:2023-05-05

    IPC分类号: F03D17/00 G06Q10/0639

    摘要: 本申请提出了一种风机性能的评估方法及其装置,涉及风力发电技术领域。本申请通过对每台风电机组在预设时长内的历史运行数据中的风功率散点进行数据清洗以将风功率散点划分为正常风功率散点和非正常风功率散点;基于每台风电机组的正常风功率散点进行计算,获取每台风电机组的散点离散度;基于每台风电机组的正常风功率散点进行拟合,获取每台风电机组的单机拟合功率曲线;根据所有单机拟合功率曲线获取所有风电机组的平均功率曲线,并将每个单机拟合功率曲线与平均功率曲线进行对比,获取每个风电机组的功率达标度;将散点离散度和功率达标度作为评估指标以对风电机组进行性能评估。本申请实现风机性能的综合性分析评价及问题诊断。

    智慧能源系统的控制策略的仿真验证方法及系统

    公开(公告)号:CN111339626A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201811562453.8

    申请日:2018-12-19

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明提出了一种智慧能源系统的控制策略的仿真验证方法及系统,该智慧能源系统的控制策略的仿真验证方法包括:通过策略可视化建模工具,从基础算法库中获取需要的策略基本模块,并对获取的策略基本模块进行图形化组合操作,形成控制策略;通过系统可视化建模工具,从工艺系统模型库中获取需要的系统基本模块,并对获取的系统基本模块进行图形化组合操作,形成智慧能源系统的仿真模型;基于控制策略对仿真模型进行仿真分析,得到仿真结果。本发明的智慧能源系统的控制策略的仿真验证方法及系统,可实现针对控制策略的设计建模及仿真验证。

    风电机组塔筒异常振动识别和运行状态监测方法及系统

    公开(公告)号:CN114893360B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202210568413.4

    申请日:2022-05-23

    摘要: 本发明涉及一种风电机组塔筒异常振动识别和运行状态监测方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取待测风机运行数据;将待测风机运行数据输入训练好的塔筒振动状态监测模型,得到预测结果;基于四分位法,根据预测结果识别塔筒的异常振动,并监测塔筒的运行状态;塔筒振动状态监测模型的确定方法为:获取训练风机运行数据;对塔顶振动数据进行预处理,并对预处理后的数据进行数据融合,得到单变量风机塔筒振动数据;基于HHT算法对融合的数据得到低频信号;根据风机运行机理分析,确定影响变量;采用XGBoost算法对预设模型进行训练和精度验证,得到训练好的模型。本发明能够提高对风机塔筒状态监测的精度,并提高分析结果的理想程度。

    基于树莓派的负荷预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114257418A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111423575.0

    申请日:2021-11-26

    摘要: 本公开提出一种基于树莓派的负荷预测方法、装置及电子设备,涉及能源、及数据传输技术领域。该方法包括:基于与第一树莓派间的单工通信通道,获取所述第一树莓派发送的外网天气数据;将所述外网天气数据存入内网的数据库中,以使预设的内网客户端基于所述外网天气数据,进行负荷预测。由此,第二树莓派与第一树莓派之间基于单工通信通道进行外网天气数据传输,并将外网天气数据存入内网数据库,以使内网客户端从内网数据库中调用天气数据,从而不仅保证了外网天气数据传输的安全性及保密性,而且提高了内网客户端负荷预测的效率。