公开(公告)号：CN117540244A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311395626.2

申请日：2023-10-25

申请人： 国家电投集团江西电力有限公司江口水电厂 ,  湖南五凌电力科技有限公司

发明人： 刘江 ,  刘飞林 ,  钟邦清 ,  段寅华 ,  胡明杰 ,  谭曜堃 ,  马腾飞 ,  康志远

IPC分类号： G06F18/24 ,  G01N21/39 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

摘要： 本申请提出一种基于LSTM‑GAN的自动化变压器气体故障诊断系统及方法，所述系统包括：现地子系统和远端子系统；现地子系统，用于采集待诊断变压器油中的全组分气体含量数据；现地子系统，还用于从所述远端子系统中获取预先训练好的故障诊断模型；现地子系统，还用于将所述全组分气体数据进行预处理，然后输入到所述预先训练好的故障诊断模型中，得到所述待诊断变压器的故障诊断结果；所述远端子系统，用于对初始的故障诊断模型进行训练，得到预先训练好的故障诊断模型。本申请提出的技术方案，可以将变压器诊断过程高度集成于物联网设备，减轻了推广成本，扩大了推广范围，同时解决了需要人工提供样本、本容量小的问题，提高了对故障类型的判断准确率。