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公开(公告)号：CN117350313A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311296913.8
申请日：2023-10-08
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 湖南科创信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06K7/10 , G06Q30/018
摘要： 本申请公开了一种验烟方法、装置、电子设备及存储介质。所述验烟方法包括步骤：S1、读取待验香烟条形码；S2、若读取的读取香烟条形码为假，则直接判断待验香烟为假烟；若读取的读取香烟条形码为真，则进一步获取待验香烟的重量值、包装尺寸、相应部位的外观色彩值和外观图像特征值；S3、当读取的待验香烟条形码为真时，根据香烟条形码调用与待验香烟规格相对应的识别模型组，所述识别模型组包括真烟匹配模型、假烟匹配模型和鉴别模型，所述真烟匹配模型、假烟匹配模型和鉴别模型根据待验香烟的重量值、包装尺寸、相应部位的外观色彩值和外观图像特征值的权重对待测香烟进行真伪识别。本申请提高了香烟真伪识别的准确率和自动化程度。
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公开(公告)号：CN116030244A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310004727.6
申请日：2023-01-03
申请人： 湖南科创信息技术股份有限公司 , 国家烟草质量监督检验中心
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的卷烟真伪识别方法及系统，所述卷烟真伪识别方法通过滑窗将样本图像划分为多个图像块，再将每个图像块网格化分割为多个子图像块，然后在模型训练过程中，先利用预训练的卷积神经网络提取出细粒度特征，再将提取出的细粒度特征输入至循环神经网络中，利用循环神经网络挖掘出多个子图像块对应的提取特征之间的关联性，从而基于细粒度特征和特征之间的关联性联合决策每个图像块的真伪，大大提高了每个图像块的真伪识别准确度，保证训练出的模型具有很高的识别准确度，从而可以快速、准确地识别出卷烟的真伪。
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公开(公告)号：CN114152611A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111373013.X
申请日：2021-11-19
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 湖南科创信息技术股份有限公司
IPC分类号： G01N21/84
摘要： 本发明公开了一种基于外观扫描的卷烟真伪鉴别仪，在进行香烟真伪检测时，手动从所述透明盒的开口处放入条烟或盒烟，然后通过所述控制器控制所述翻转机构驱使所述透明盒间歇翻转90°，并在所述翻转机构每转动90°后控制所述扫描仪扫描条烟或香烟表面的图像，从而扫描得到条烟或香烟四个表面的图像，然后基于四个表面的图像信息和各个香烟品牌的防伪标记、包装样式等内容对香烟进行真伪检测，可以获取更丰富的图像特征进行比对识别，大大提升了辨别准确度。
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公开(公告)号：CN113702258B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202110956797.2
申请日：2021-08-19
申请人： 国家烟草质量监督检验中心
IPC分类号： G01N15/08
摘要： 本发明属于烟草和烟草制品检测领域，具体涉及一种卷烟轴向孔隙分布的检测方法。本发明的卷烟轴向孔隙分布的检测方法，通过对卷烟样品进行断层扫描并重建三维模型，分段求出孔隙率并确定使孔隙率方差稳定的分段数N，以N为标准求出卷烟样品沿轴向方向的孔隙率分布的方差和变化情况，进而可以对卷烟轴向孔隙率分布情况进行分析评价。借助本发明求出的卷烟轴向孔隙率分布数据可以指导生产过程，为提高卷烟的填充均匀性提供数据支持，同时也为分析卷烟逐口吸阻和感官质量的稳定性提供了参照，对比传统的密度法能够做到无损定量分析。
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公开(公告)号：CN113702259A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110956804.9
申请日：2021-08-19
申请人： 国家烟草质量监督检验中心
IPC分类号： G01N15/08
摘要： 本发明属于烟草及烟草制品的检测领域，具体涉及一种卷烟整体孔隙均匀度的检测方法。该方法包括A：对样品进行断层扫描，获取断层灰度图像；B：根据断层灰度图像，求取分割阈值K；C：根据阈值K对断层图像进行二值化处理，利用处理过的断层图像进行三维模型重建；D：求取初始孔隙率δ0；E：扩大孔隙体积，求取孔隙扩大后的孔隙率δ1；F：计算样品整体孔隙均匀度h。该方法能够定量的对卷烟填充均匀性的好坏做出评价，为改善卷烟生产过程中填充均匀性提供了数据支撑。
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公开(公告)号：CN113439870A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110728640.4
申请日：2021-06-29
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 四川中烟工业有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种雪茄烟外观分类方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取待分类雪茄烟茄衣的整体外观图像；将待分类雪茄烟茄衣的整体外观图像等分为n个区域，n≥1，并提取每个区域的颜色特征值；通过对这n个区域的颜色特征值进行统计分析判断是否有异常值，若有，则将该待分类雪茄烟标记为外观缺陷烟支；若无异常值，则对这n个区域的颜色特征值进行归一化处理，得到该待分类雪茄烟茄衣的总体颜色特征值；将该待分类雪茄烟茄衣的总体颜色特征值与预先确定的同批次雪茄烟每种颜色类别对应的总体颜色特征值范围进行对比，根据对比情况确定该待分类雪茄烟所属的颜色类别。该方法能够实现雪茄烟外观的快速、准确、自动化评价和分类。
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公开(公告)号：CN112547567A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011595430.4
申请日：2020-12-29
申请人： 国家烟草质量监督检验中心
摘要： 本发明涉及一种用于低强度剔除的爆珠检测方法，包括：确定待测试爆珠的临界压陷量；进行测试；在测试过程中判断爆珠是否能够承受所述临界压陷量；剔除不能承受临界压陷量的爆珠；其中，根据待测试爆珠的临界压陷量与临界强度的关系模型、以及设定的强度标准，确定所述临界压陷量。本发明破除了采用强度(即压力值)对爆珠进行判断的惯性思维，开创性的采用压陷量这一参数作为新的标准，不仅解决了采用强度标准时标定繁琐的问题，还解决了强度范围较宽而难以操作的问题；因此，本发明的方法能够极大的提高检测效率，也有助于提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN104534968B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410753720.5
申请日：2014-12-08
申请人： 国家烟草质量监督检验中心
摘要： 本发明涉及卷状膜料平整度检测装置及检测方法。卷状膜料平整度检测装置包括机架、卷绕轴和用于检测膜料上不平整区域的尺寸的膜料测量装置，所述卷绕轴分为相互平行的第一卷绕轴和第二卷绕轴，第一卷绕轴和第二卷绕轴的顶部位于同一水平面内，卷状膜料平整度检测装置还包括供膜卷以平行于第一卷绕轴的方向设置到所述水平面下方的膜卷支架，所述膜卷支架设置在机架设有第一卷绕轴的一端，机架设有第二卷绕轴一端设有用于对绕过第二卷绕轴的膜料施加垂直于膜卷轴向的拉伸负载的加载装置。上述卷状膜料平整度检测装置容易保证两卷绕轴之间的平行度，避免现有技术中卷绕轴的多重卷绕对膜料造成的影响，进而避免膜料出现扭曲变形，安装调整方便。
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公开(公告)号：CN104198457B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410491816.9
申请日：2014-09-22
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 本发明公开了一种基于光谱成像技术的烟丝组分识别方法，利用烟丝的不同组分之间的差异，基于光谱成像技术，在指定的激发光源照射下，利用光谱成像系统采集烟丝辐射出的荧光所成的图像，根据不同组分的烟丝在荧光图像上表现出的特征差异进行不同组分烟丝的识别，能够快速准确地完成烟丝组分自动化测定识别，极大地提高了测定效率与准确性，降低工作人员劳动强度。同时，本发明不涉及任何化学试剂，不会对操作人员身体健康造成危害。
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公开(公告)号：CN104198325B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201410448180.X
申请日：2014-09-04
申请人： 国家烟草质量监督检验中心 , 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的烟丝中梗丝比例测定方法，A：利用图像采集系统分别采集各个梗丝图像；B：对获取的多张梗丝图像进行预处理；C：分别获取梗丝的图像特征并计算梗丝的特征数据量；D：建立特征数据库；E：采集待测烟丝各组分图像；F：对待测烟丝各组分图像进行预处理；G：计算待测烟丝各组分图像中待测烟丝特征数据量并进行相关度计算，根据相关度计算结果对梗丝组分进行分析识别；H：由分拣系统分拣出待测烟丝中的梗丝；I：分别称量由并计算待测烟丝中梗丝组分比例。本发明能够实现烟丝中梗丝组分的快速、准确、自动化测定，提高测定效率与准确性，降低工作人员劳动强度。
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