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公开(公告)号:CN119151167B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411664214.9
申请日:2024-11-20
Applicant: 国家深海基地管理中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及海洋资源开发技术领域,具体涉及一种基于机器学习的深海结壳资源评价预测方法,包括以下步骤:S1:采集多波段声学数据、磁场数据和海水化学参数数据;S2:识别出生态敏感区域;S3:提取与结壳资源分布相关的深度和密度特征;S4:采用生成对抗网络模拟不同资源开采情境下的生态影响变化;S5:构建协同评价模型;S6:对协同评价模型进行动态更新;S7:生成目标区域的资源与生态影响分布图。本发明,通过构建协同评价模型,将深海结壳资源的精确评估与生态环境影响预测相结合,实现了资源开发优先级的科学划分和生态保护需求的精准设定,为深海资源的可持续开发提供了有效支持。
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公开(公告)号:CN119151167A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411664214.9
申请日:2024-11-20
Applicant: 国家深海基地管理中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及海洋资源开发技术领域,具体涉及一种基于机器学习的深海结壳资源评价预测方法,包括以下步骤:S1:采集多波段声学数据、磁场数据和海水化学参数数据;S2:识别出生态敏感区域;S3:提取与结壳资源分布相关的深度和密度特征;S4:采用生成对抗网络模拟不同资源开采情境下的生态影响变化;S5:构建协同评价模型;S6:对协同评价模型进行动态更新;S7:生成目标区域的资源与生态影响分布图。本发明,通过构建协同评价模型,将深海结壳资源的精确评估与生态环境影响预测相结合,实现了资源开发优先级的科学划分和生态保护需求的精准设定,为深海资源的可持续开发提供了有效支持。
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