公开(公告)号：CN118941966A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411418579.3

申请日：2024-10-12

Applicant: 国家海洋局北海海洋技术保障中心

Inventor： 杨敏 ,  李家凝

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供一种高光谱湿地植被分类方法、介质及系统，可广泛应用于湿地植被分类领域；方法包括以下步骤：获取高光谱植被图像的像素，对每个像素的中心均截取立方体的三维数据作为空间特征数据，对空间特征数据进行光谱特征提取，得到不同尺度的光谱特征数据；将光谱特征数据和空间特征数据融合，得到融合特征数据；使用全局平均池化将融合特征数据映射平面化成特征向量，对特征向量进行前向传播训练，得到分离概率结果；训练结束后从高光谱图像中构建patch，使用CNN‑Transforme算法获得湿地植被分类结果；本发明提出了具有线性响应和风格随机化的生成器，可以生成与训练图像具有一定相似度但是又具有光谱偏移的模拟图像，提高生成效率和可靠性。