一种基于边界约束的侧扫声呐图像统计增强算法

    公开(公告)号:CN114723641B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210617952.2

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明属于侧扫声呐图像增强算法的技术领域,涉及一种基于边界约束的侧扫声呐图像统计增强算法。该算法主要适用于在统一区域内,背景场图像反射强度较为一致的侧扫图像,通过原始图像统计分析作出原始图像表征函数,通过构建特征修正函数获得修正后的图像,通过线性拉伸函数拉伸修正后图像的整体像素,并求取拉伸后图像的表征函数,通过边界条件约束对修正后的图像进行调整修正,最终获得高质量的图像。本算法利用侧扫声呐纵向统计规律作为约束条件,本方法可以对侧扫声呐图像进行灰度均衡,且可以消除传统增益方法对部分图像增益效果不佳的情况。

    一种基于边界约束的侧扫声呐图像统计增强算法

    公开(公告)号:CN114723641A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210617952.2

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明属于侧扫声呐图像增强算法的技术领域,涉及一种基于边界约束的侧扫声呐图像统计增强算法。该算法主要适用于在统一区域内,背景场图像反射强度较为一致的侧扫图像,通过原始图像统计分析作出原始图像表征函数,通过构建特征修正函数获得修正后的图像,通过线性拉伸函数拉伸修正后图像的整体像素,并求取拉伸后图像的表征函数,通过边界条件约束对修正后的图像进行调整修正,最终获得高质量的图像。本算法利用侧扫声呐纵向统计规律作为约束条件,本方法可以对侧扫声呐图像进行灰度均衡,且可以消除传统增益方法对部分图像增益效果不佳的情况。

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