公开(公告)号：CN114373140A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202210038521.0

申请日：2022-01-13

Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心

Inventor： 方国飞 ,  黄季夏 ,  卢晓 ,  孙红 ,  李晓冬 ,  陈怡帆 ,  王越 ,  周艳涛

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种松材线虫病发生区域智能识别方法，将遥感影像数据和深度学习技术运用于松材线虫病的监测领域。基于遥感影像构建松材线虫病发生区域语义分割样本数据集，构建UNet语义分割模型并进行模型的训练和优化，实现松材线虫病发生区域的智能识别。本发明流程简单，实用性强，为松材线虫病的智能监测提供一种新的方法，适用于森林病虫害监测、深度学习影像识别等领域。