基于恰可察感知质量判决准则的HEVC率失真优化算法

    公开(公告)号:CN104219526B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201410440120.3

    申请日:2014-09-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于恰可察感知质量判决准则的HEVC率失真优化算法,其技术特点是:分析每一帧中每个宏块的运动模式及静态纹理特征,获得当前宏块的感知质量类型,得到图像显著区域;计算基于视觉显著性区域的恰可察失真阈值;计算基于恰可察失真模型的感知质量;根据基于恰可察失真模型的感知质量进行率失真优化。本发明设计合理,其采用基于恰可察感知质量判决准则进行HEVC率失真优化,能够克服均方误差MSE作为衡量视频失真评价标准的不足,使得最终的编码效果更加符合人眼的主观感知质量,同时,在主观质量不降低的前提下容忍更多的噪声,去除不必要的感知冗余,从而提高了压缩效率,降低了编码后文件的码率。

    基于感兴趣区域和聚类相结合的视频指纹方法

    公开(公告)号:CN104036280A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410282739.6

    申请日:2014-06-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于感兴趣区域和聚类相结合的视频指纹方法,其技术特点是包括以下步骤:在视频指纹提取阶段,将视频感兴趣区域作为提取视频指纹的基本单元,采用基于聚类算法去除视频指纹的时域冗余特征;在视频指纹匹配阶段,采用多个视频指纹距离平均值方法的进行视频指纹匹配。本发明从抵御空域和时域视频处理两方面来提升视频指纹的鲁棒性,一方面通过使用感兴趣区域作为视频指纹提取基本单元,获得空域上对于多种空域视频处理鲁棒性并降低了视频指纹提取时间;另一方面对同一视频镜头之内帧的特征进行聚类,在获得对于多种时域视频处理的鲁棒性的同时减小了视频指纹的数据量,同时,从提高余弦相似度判决阈值的稳定性上来提高匹配精度。

    基于恰可察感知质量判决准则的HEVC率失真优化算法

    公开(公告)号:CN104219526A

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201410440120.3

    申请日:2014-09-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于恰可察感知质量判决准则的HEVC率失真优化算法,其技术特点是:分析每一帧中每个宏块的运动模式及静态纹理特征,获得当前宏块的感知质量类型,得到图像显著区域;计算基于视觉显著性区域的恰可察失真阈值;计算基于恰可察失真模型的感知质量;根据基于恰可察失真模型的感知质量进行率失真优化。本发明设计合理,其采用基于恰可察感知质量判决准则进行HEVC率失真优化,能够克服均方误差MSE作为衡量视频失真评价标准的不足,使得最终的编码效果更加符合人眼的主观感知质量,同时,在主观质量不降低的前提下容忍更多的噪声,去除不必要的感知冗余,从而提高了压缩效率,降低了编码后文件的码率。

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