公开(公告)号：CN118349441A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410349632.2

申请日：2024-03-26

Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心

Inventor： 孙要辉 ,  佟伟 ,  苏仟 ,  许智鑫 ,  邵磊

IPC: G06F11/36 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请涉及一种基于大语言模型的接口测试用例生成方法、装置及介质，所述基于大语言模型的接口测试用例生成方法，通过获取测试需求文本信息，并从测试需求文本信息中，提取接口需求信息和接口需求信息对应的提示信息，确定接口需求信息对应的待测接口信息，随后将待测接口信息和提示信息，输入至预设的目标语言模型，目标语言模型用于输出待测接口信息对应的测试用例文本，以依据测试用例文本，生成待测接口信息对应的测试用例结果，从而解决了传统手段中采用测试人员手动编写测试用例，导致测试用例生成存在效率低下和出错率高的问题，能够有效的提高测试用例生成效率和降低出错率。

公开(公告)号：CN116720177A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310628694.2

申请日：2023-05-30

Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心

Inventor： 李卫 ,  程薇宸 ,  余宇舟 ,  张也 ,  邵磊

IPC: G06F21/52 ,  G06N3/08 ,  H04L9/40

Abstract: 本申请涉及一种车联网应用的安全检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法，通过获取车联网应用的运行信息，初始模型采用执行策略结合中的执行策略，基于运行信息，确定第一检测结果，采用预先训练的强化学习模型，基于运行信息，从执行策略集合中确定目标执行策略，将运行信息和目标执行策略输入至初始模型，以使初始模型采用目标执行策略，基于运行信息，确定第二检测结果，并基于第一检测结果和第二检测结果，调整初始模型的模型参数，以训练得到深度学习模型；基于深度学习模型对车联网应用进行安全检测。以此实现了提高车联网应用的安全检测效率，以此提高了检测效率和准确率的效果。