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公开(公告)号:CN118762292B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411223770.2
申请日:2024-09-03
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G06V20/13 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/88
Abstract: 本发明公开一种基于光学卫星数据的海面油膜自动提取方法和装置,应用于机器学习领域,所述基于光学卫星数据的海面油膜自动提取方法,包括:对目标海域的海面图像进行预处理,得到海面图像的各个子图像;利用预先训练的油膜识别模型,结合各个子图像的成像参数,确定各个子图像成像时的传感器观测方向与太阳入射光镜面反射方向之间的夹角;根据各个子图像的像元辐亮度、瑞利散射辐亮度、太阳天顶角以及太阳入射辐照度,确定所述子图像的光谱反射率;以及,根据各个子图像成像时的传感器观测方向与太阳入射光镜面反射方向之间的夹角和光谱反射率,对子图像进行油膜识别,确定子图像中的油膜图像;根据油膜图像,确定目标海域中的油膜区域。
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公开(公告)号:CN118762292A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411223770.2
申请日:2024-09-03
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G06V20/13 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/88
Abstract: 本发明公开一种基于光学卫星数据的海面油膜自动提取方法和装置,应用于机器学习领域,所述基于光学卫星数据的海面油膜自动提取方法,包括:对目标海域的海面图像进行预处理,得到海面图像的各个子图像;利用预先训练的油膜识别模型,结合各个子图像的成像参数,确定各个子图像成像时的传感器观测方向与太阳入射光镜面反射方向之间的夹角;根据各个子图像的像元辐亮度、瑞利散射辐亮度、太阳天顶角以及太阳入射辐照度,确定所述子图像的光谱反射率;以及,根据各个子图像成像时的传感器观测方向与太阳入射光镜面反射方向之间的夹角和光谱反射率,对子图像进行油膜识别,确定子图像中的油膜图像;根据油膜图像,确定目标海域中的油膜区域。
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