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公开(公告)号：CN117191197B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311158344.0
申请日：2023-09-08
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
Abstract: 本发明公开一种基于均匀面目标的观测亮温定标方法、装置及设备，涉及卫星应用技术领域，用于解决定标精度低的问题。包括：获取海气环境数据以及星载微波辐射计观测亮温数据；以星载微波辐射计的每一个观测点为中心，基于辐射计地面分辨率大小，建立得到N×N的网格阵列；在网格阵列基础上，基于海气物理量、模拟亮温以及实际观测亮温对海气环境数据以及观测亮温数据进行数据筛选，确定海气系统均匀区域；将海气系统均匀区域确定为面目标的定标参考对象进行实际观测亮温的定标计算，得到实际观测亮温定标结果。本发明的方案提高了星载微波辐射计定标的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117191197A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311158344.0
申请日：2023-09-08
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
Abstract: 本发明公开一种基于均匀面目标的观测亮温定标方法、装置及设备，涉及卫星应用技术领域，用于解决定标精度低的问题。包括：获取海气环境数据以及星载微波辐射计观测亮温数据；以星载微波辐射计的每一个观测点为中心，基于辐射计地面分辨率大小，建立得到N×N的网格阵列；在网格阵列基础上，基于海气物理量、模拟亮温以及实际观测亮温对海气环境数据以及观测亮温数据进行数据筛选，确定海气系统均匀区域；将海气系统均匀区域确定为面目标的定标参考对象进行实际观测亮温的定标计算，得到实际观测亮温定标结果。本发明的方案提高了星载微波辐射计定标的精度。
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公开(公告)号：CN105844090B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201610159065.X
申请日：2016-03-18
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及海洋探测技术领域，具体而言，涉及一种多参数分步海面盐度反演方法以及装置。方法包括：通过星载微波散射计获取目标海面区域L波段的后向散射系数，并根据所述后向散射系数、NWP风速信息进行风速反演运算，得到海面风速信息；通过星载微波辐射计获取C/K波段的海面辐射亮温信息，并根据所述海面辐射亮温信息进行温度反演运算，得到海面温度信息；将所述海面风速信息以及所述海面温度信息代入到L波段正向辐射模型中，进行盐度反演运算，得到海面盐度信息。该方法能够利用海洋盐度卫星自身搭载的载荷，分别反演海面风速、海面温度和海面盐度，解决海面盐度反演对外部辅助数据的依赖，提高最终盐度反演的结果的精确度。
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公开(公告)号：CN117390593B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311697966.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G06F18/27 , G01D21/02 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于辐射计数据的海表参量确定方法以及设备，涉及海表参量确定技术领域，用于解决现有技术中海表参量反演过程依赖辐射传输正向模型和海表参量先验信息，以及统计回归反演算法拟合能力弱的问题。包括：确定辐射计训练数据，并对辐射计训练数据进行网格化处理，得到网格化辐射计数据；对网格化辐射计数据以及标准化的海表参量数据进行数据匹配，得到匹配数据集；基于匹配数据集，确定训练数据集、测试数据集以及验证数据集；基于训练数据集和测试数据集进行深度学习网络模型的训练，确定海表参量估算模型，并基于验证数据集，对海表参量估算模型进行验证；基于辐射计的原始测量数据以及海表参量估算模型，确定对应的海表参量。
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公开(公告)号：CN117390593A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311697966.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G06F18/27 , G01D21/02 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于辐射计数据的海表参量确定方法以及设备，涉及海表参量确定技术领域，用于解决现有技术中海表参量反演过程依赖辐射传输正向模型和海表参量先验信息，以及统计回归反演算法拟合能力弱的问题。包括：确定辐射计训练数据，并对辐射计训练数据进行网格化处理，得到网格化辐射计数据；对网格化辐射计数据以及标准化的海表参量数据进行数据匹配，得到匹配数据集；基于匹配数据集，确定训练数据集、测试数据集以及验证数据集；基于训练数据集和测试数据集进行深度学习网络模型的训练，确定海表参量估算模型，并基于验证数据集，对海表参量估算模型进行验证；基于辐射计的原始测量数据以及海表参量估算模型，确定对应的海表参量。
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公开(公告)号：CN105844090A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610159065.X
申请日：2016-03-18
Applicant: 国家卫星海洋应用中心
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及海洋探测技术领域，具体而言，涉及一种多参数分步海面盐度反演方法以及装置。方法包括：通过星载微波散射计获取目标海面区域L波段的后向散射系数，并根据所述后向散射系数、NWP风速信息进行风速反演运算，得到海面风速信息；通过星载微波辐射计获取C/K波段的海面辐射亮温信息，并根据所述海面辐射亮温信息进行温度反演运算，得到海面温度信息；将所述海面风速信息以及所述海面温度信息代入到L波段正向辐射模型中，进行盐度反演运算，得到海面盐度信息。该方法能够利用海洋盐度卫星自身搭载的载荷，分别反演海面风速、海面温度和海面盐度，解决海面盐度反演对外部辅助数据的依赖，提高最终盐度反演的结果的精确度。
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