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公开(公告)号：CN117520659A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311630562.X
申请日：2023-11-30
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明基于影视知识图谱多轮影视推荐方法，涉及影视推荐技术领域，通过构建影视知识图谱，并在影视知识图谱中增加影视的影响力、关键导演、关键演员以及影视之间的相似关系，再将影视知识图谱转换为邻接矩阵和特征矩阵，利用邻接矩阵和特征矩阵以及用户特征矩阵来训练GCN模型，利用已训练的GCN模型得到个性化推荐候选集，再利用DQN模型运算得到个性化推荐候选集中每部影视的Q值，进行降序排列，选择前K部影视推荐给用户，得到用户的观影时长反馈，优化GCN模型和DQN模型，利用优化后的GCN模型和DQN模型对用户进行下一轮影视推荐，以此，在多轮推荐后，实现根据用户行为进行准确的影视内容推荐，解决了影视推荐准确度低的问题，本发明适用于影视推荐。
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公开(公告)号：CN115455305A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211252770.6
申请日：2022-10-13
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及信息处理领域，为了使推荐的信息更符合用户需求，提供了信息推荐方法，包括：步骤1、获取用于信息推荐的历史数据，所述历史数据包括目标个体数据及目标个体所属群体的群体数据；步骤2、按群体喜好对群体数据进行排序；步骤3、按个人喜好对目标个体数据进行排序；步骤4、基于目标个体数据对群体数据进行再排序以生成推荐信息。采用上述步骤可以使推荐的信息更符合用户需求。
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公开(公告)号：CN112434184B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011474897.3
申请日：2020-12-15
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
IPC分类号： G06F16/738 , G06F16/78 , G06F9/54 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于历史影视海报的深度兴趣网络的排序方法，包括将DeepFM的模型结构、VGG模型结构和DIN模型结构进行整合构建深度学习推荐CTR排序模型网络结构；训练该模型，生成新的CTR排序模型；测试新的CTR排序模型，定期采集数据进行迭代训练得到迭代排序模型，使用迭代排序模型对推荐召回的候选集进行排序。本发明通过构建分类/数值文本、海报图像多模态特征、结合用户历史行为的历史行为序列特征以及随机负样本形成正负特征对的训练数据集和测试数据集；并使用这些数据集对训练得到新的CTR排序模型，实现了对用户召回影视的精准排序，同时也优化了用户的使用体验，使得用户能够更好地体验科技发展带来的便利。
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公开(公告)号：CN112347302A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011233202.2
申请日：2020-11-06
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
IPC分类号： G06F16/71 , G06F16/735 , G06F16/78
摘要： 本发明涉及视频推荐技术领域，本发明旨在解决现有的视频候选集召回方法存在匹配速度慢的问题，提出一种基于倒排索引的视频召回方法，技术方案概括为：对视频资源按预设规则进行筛选后存入视频库中；根据用户行为数据确定与用户行为相关视频的标签权重；根据用户在搜索引擎输入的视频信息建立倒排索引，确定各视频信息的标签所属类型权重；确定与用户行为相关视频的各视频信息，并根据与用户行为相关视频的标签权重和对应视频信息的标签所属类型权重确定出与用户行为相关视频的最终权重，根据最终权重在视频库中匹配相似视频，选取相似度得分大于预设阈值的相似视频作为视频召回的目标。本发明减少了视频候选集匹配的时间，适用于影片推荐。
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公开(公告)号：CN112100444A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011033035.7
申请日：2020-09-27
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
IPC分类号： G06F16/78 , G06F16/738 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及数据排序技术领域，公开了一种基于机器学习的搜索结果排序方法及系统，用以对搜索结果进行更加精准排序，从而提高搜索系统的可信度与用户的使用体验。本发明通过对过去时间内的用户搜索日志进行数据集与特征的构建，在数据集构建时，查询条件与返回文档之间的相关度是根据用户信息与检索条件两者结合进行分组统计点击率，而后根据点击率的大小确定的。将最后得到的数据集进行迭代训练得到排序模型，通过该模型进行排序。本发明适用于搜索结果排序。
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公开(公告)号：CN109218843B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811134174.1
申请日：2018-09-27
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
发明人： 韩亚
IPC分类号： H04N21/485 , H04N21/466 , H04L29/08 , H04N21/442
摘要： 本发明公开了一种基于电视设备的智能语音提示方法，包括：步骤一、从电视终端采集用户行为日志；步骤二、分析用户基本行为；步骤三、生成支持说法配置文件；步骤四、通过配置文件来计算每个用户每种说法的使用次数us和所有用户已会使用的说法的均值gv。步骤五、根据步骤三和步骤四说法均值得到新的权重w1；步骤六、根据步骤五和步骤四中用户各领域下说法使用次数，得到每个用户各领域下每种说法的权重。步骤七、根据领域下说法的权重进行排序，并根据预设定的场景进行语音个性化提示。本发明根据决策算法从配置文件输出语音说法对用户进行个性化语音提示；提升用户体验度以及培养用户使用语音操作电视的习惯，更好的为用户提供个性化服务。
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公开(公告)号：CN109218843A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811134174.1
申请日：2018-09-27
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
发明人： 韩亚
IPC分类号： H04N21/485 , H04N21/466 , H04L29/08 , H04N21/442
摘要： 本发明公开了一种基于电视设备的智能语音提示方法，包括：步骤一、从电视终端采集用户行为日志；步骤二、分析用户基本行为；步骤三、生成支持说法配置文件；步骤四、通过配置文件来计算每个用户每种说法的使用次数us和所有用户已会使用的说法的均值gv。步骤五、根据步骤三和步骤四说法均值得到新的权重w1；步骤六、根据步骤五和步骤四中用户各领域下说法使用次数，得到每个用户各领域下每种说法的权重。步骤七、根据领域下说法的权重进行排序，并根据预设定的场景进行语音个性化提示。本发明根据决策算法从配置文件输出语音说法对用户进行个性化语音提示；提升用户体验度以及培养用户使用语音操作电视的习惯，更好的为用户提供个性化服务。
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公开(公告)号：CN117972128A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410220506.7
申请日：2024-02-28
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
IPC分类号： G06F16/535 , G06F16/583 , G06V40/16 , G06V40/10
摘要： 本发明涉及内容推荐领域，为了提高海报筛选效率，提供了一种海报筛选方法，从图片本身内容出发，通过图片人物数量判断、艺术评分计算、背身判断、人脸位置判断、人脸占比计算、表情识别、眼睛状态识别等图像识别技术提高了海报筛选效率，整个过程由计算机实现，无需人工处理，有效避免了人工审核研判时的主观差异。
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公开(公告)号：CN117407591A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311479593.X
申请日：2023-11-08
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/906 , G06F16/22 , G06F18/2431 , G06N20/00
摘要： 本发明影视个性化海报推荐方法，涉及影视推荐技术领域，通过构建用户兴趣模型，利用所示用户兴趣模型从影视列表中选出用户喜欢的影视，即获得针对用户的影视列表，若针对用户的影视列表中的影视演员集合与用户喜欢的演员列表存在交集，则向用户下发包含交集中用户最喜欢的演员的海报，否则返回公共海报，以此为用户提供精准的影视推荐，以及个性化海报，解决了不能针对用户下发相应的个性化海报的问题，本发明适用于影视个性化海报推荐。
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公开(公告)号：CN113868444A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111221036.9
申请日：2021-10-20
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
IPC分类号： G06F16/435 , G06F16/48
摘要： 本发明涉及影片推荐技术领域，本发明公开了一种同源影片查找方法，通过影片的海报图片相似度和信息类别的内容相似度得分来分辨两个影片是否属于同源影片，解决了通过人工查找同源影片费时费力的问题，本发明适用于同源影片的筛选。
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