公开(公告)号：CN120060558A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510535387.9

申请日：2025-04-27

Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)

Inventor： 黄胜佳 ,  周听鸿 ,  王丽华 ,  余凌帆 ,  宋小军 ,  金银春 ,  杨柳璐 ,  耿顺超 ,  郭成林 ,  潘红丽 ,  晏奎

IPC: C12Q1/6895 ,  C12Q1/6858 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明公开了一种华山松EST‑SSR分子标记引物组及其应用，属于分子标记技术领域。本发明通过转录组数据筛选高多态性的15对EST‑SSR分子标记引物，构建四川省华山松资源指纹图谱，分析不同群体的遗传多样性，进而为华山松遗传资源的保护、种质资源管理及遗传改良提供更加高效、准确的分子标记工具。本发明针对现有技术华山松转录组数据尚未广泛应用于EST‑SSR标记的开发，现有的引物筛选效果不理想，且可供使用的分子标记数量较少，特别是针对四川省华山松种质资源的引物研究尚不完善的现状，提供了高多态性的EST‑SSR分子标记引物组，为华山松的种质创新和遗传改良提供了理论支撑与技术保障。

公开(公告)号：CN115546636A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211171092.0

申请日：2022-09-25

Applicant: 四川省林业科学研究院

Inventor： 邓东周 ,  潘红丽 ,  周听鸿 ,  辜建刚 ,  周相兵

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/58 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种基于高分辨率遥感图像的地质灾害后植被恢复监测方法，包括：构建融合型“光谱‑植被指数‑纹理”特征集；在晴朗天气条件下，较为均匀地选取目标区域内的n个典型植被样本地；构建类bagging型集成学习模型；分析乔木、灌木和草本三类型植被在植被高度、单株植被水平投影覆盖面积、根系深度和根系延展范围上的明显差异；通过分析若干连续时相的遥感图像的植被变化率指数和植被类型变化率指数的按时相变化信息，量化分析目标区域植被恢复情况，因而有效地提升了按像素分类方法精度，大幅度提升目标区域植被量化分析的精准度，更能大幅度降低长期精准监测的成本。