一种基于DS-InSAR技术监测复杂山区形变的方法

    公开(公告)号:CN110568440B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201910854798.9

    申请日:2019-09-10

    IPC分类号: G01S13/90 G01S13/88

    摘要: 本发明公开了一种基于DS‑InSAR技术监测复杂山区形变的方法,包括:A.选取覆盖研究区域的多卫星平台多轨道的SAR影像数据;B.设置形变速率阈值,筛选出形变速率大于形变速率阈值的研究区域作为高形变速率区;C.在高形变速率区内选取典型监测点,根据典型监测点在每个监测时间点间的形变,绘制该监测点在整个监测时间段内的形变曲线;D.利用形变曲线计算研究区域的形变切线角;E.结合形变速率大小和形变切线角大小对研究区域的风险等级进行评价。本发明的方法可以在山区获得高密度的监测点,使得可靠数据量增大,极大的弥补了PS‑InSAR技术在复杂山区难以探测到PS点的问题,可以实现对复杂山区的灾害体进行初步识别和判断,提高排查效率。

    一种利用Offset-Tracking技术监测蠕变体形变的方法

    公开(公告)号:CN110017762B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910156104.4

    申请日:2019-03-01

    IPC分类号: G01B7/16

    摘要: 本发明公开了一种利用Offset‑Tracking技术监测蠕变体形变的方法,属于蠕变体形变监测技术领域。解决了野外监测蠕变体形变成本高、野外工作量大、InSAR技术获取的成果与实际形变量不匹配的问题。包括以下步骤:步骤一:选取覆盖蠕变体区域的不同监测时间的两幅SAR影像;步骤二:基于影像数据和轨道数据对两景影像进行粗配准;计算中心像元偏移量,作为主影像和辅影像的初始偏移值;步骤三:以获取到的初始偏移值为基础,计算互相关值,完成基于强度信息进行像素级配准;步骤四:获取同名点在监测时间内的像素偏移量;步骤五:从步骤四中获取的像素偏移量减去步骤二中获取的初始偏移值得到最后的偏移量;步骤六:使用辅助的DEM数据对最后的偏移量进行地理编码。

    一种基于DS-InSAR技术监测复杂山区形变的方法

    公开(公告)号:CN110568440A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910854798.9

    申请日:2019-09-10

    IPC分类号: G01S13/90 G01S13/88

    摘要: 本发明公开了一种基于DS-InSAR技术监测复杂山区形变的方法,包括:A.选取覆盖研究区域的多卫星平台多轨道的SAR影像数据;B.设置形变速率阈值,筛选出形变速率大于形变速率阈值的研究区域作为高形变速率区;C.在高形变速率区内选取典型监测点,根据典型监测点在每个监测时间点间的形变,绘制该监测点在整个监测时间段内的形变曲线;D.利用形变曲线计算研究区域的形变切线角;E.结合形变速率大小和形变切线角大小对研究区域的风险等级进行评价。本发明的方法可以在山区获得高密度的监测点,使得可靠数据量增大,极大的弥补了PS-InSAR技术在复杂山区难以探测到PS点的问题,可以实现对复杂山区的灾害体进行初步识别和判断,提高排查效率。

    一种地表沉降预测方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115164828A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210480557.4

    申请日:2022-05-05

    IPC分类号: G01C5/00 G01S13/90 G06N3/12

    摘要: 一种地表沉降预测方法、系统、装置及存储介质。本说明书实施例提供一种地表沉降预测方法,包括:获取采空区的形变数据,所述形变数据包括形变区空间分布位置及形变程度;基于所述形变数据判断所述采空区是否在预设时序内处于持续变形的状态;响应于是,通过所述形变数据,确定下沉参数序列;基于所述下沉参数序列预测未来时间段所述采空区的下沉参数;基于所述下沉参数确定所述采空区在所述未来时间段的地表沉降信息。

    一种利用Offset-Tracking技术监测蠕变体形变的方法

    公开(公告)号:CN110017762A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910156104.4

    申请日:2019-03-01

    IPC分类号: G01B7/16

    摘要: 本发明公开了一种利用Offset-Tracking技术监测蠕变体形变的方法,属于蠕变体形变监测技术领域。解决了野外监测蠕变体形变成本高、野外工作量大、InSAR技术获取的成果与实际形变量不匹配的问题。包括以下步骤:步骤一:选取覆盖蠕变体区域的不同监测时间的两幅SAR影像;步骤二:基于影像数据和轨道数据对两景影像进行粗配准;计算中心像元偏移量,作为主影像和辅影像的初始偏移值;步骤三:以获取到的初始偏移值为基础,计算互相关值,完成基于强度信息进行像素级配准;步骤四:获取同名点在监测时间内的像素偏移量;步骤五:从步骤四中获取的像素偏移量减去步骤二中获取的初始偏移值得到最后的偏移量;步骤六:使用辅助的DEM数据对最后的偏移量进行地理编码。