MscCG在制备检测丙戊酸类药物的试剂盒中的应用

    公开(公告)号:CN115728353B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202211376341.X

    申请日:2022-11-04

    IPC分类号: G01N27/00

    摘要: 本发明涉及丙戊酸检测领域,具体涉及一种MscCG在制备检测丙戊酸类药物的试剂盒中的应用。一方面,本发明提供了一种MscCG在制备检测丙戊酸类药物的试剂盒中的应用。另一方面,本发明还提供了一种检测样本中丙戊酸类药物的非诊断方法。本发明的试剂盒至少具有以下优点:对丙戊酸类药物的针对性检测;检测所需的时间短;检测所需样本量少;便于实际使用。

    抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、优化方法及装置

    公开(公告)号:CN118588226B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411069804.7

    申请日:2024-08-06

    摘要: 本申请涉及用药策略相关技术领域,具体涉及一种抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、优化方法及装置。其中,方法包括:获取预设数量的临床数据,并预处理临床数据;基于临床数据,生成训练数据;其中,每一训练数据,包括状态数据、动作数据和奖励数据;状态数据用于表征患者的身体情况;动作数据用于表征采用的用药策略;奖励数据用于表征疗效、不良反应和血药浓度;基于训练数据对预先搭建的强化学习模型进行训练,直至强化学习模型的验证评估结果符合预设要求,得到抗癫痫药用药策略优化模型。如此,抗癫痫药用药策略优化模型,可以自患者自身的实际信息出发,综合考量疗效、不良反应和血药浓度,生成用药策略。

    抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、优化方法及装置

    公开(公告)号:CN118588226A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202411069804.7

    申请日:2024-08-06

    摘要: 本申请涉及用药策略相关技术领域,具体涉及一种抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、优化方法及装置。其中,方法包括:获取预设数量的临床数据,并预处理临床数据;基于临床数据,生成训练数据;其中,每一训练数据,包括状态数据、动作数据和奖励数据;状态数据用于表征患者的身体情况;动作数据用于表征采用的用药策略;奖励数据用于表征疗效、不良反应和血药浓度;基于训练数据对预先搭建的强化学习模型进行训练,直至强化学习模型的验证评估结果符合预设要求,得到抗癫痫药用药策略优化模型。如此,抗癫痫药用药策略优化模型,可以自患者自身的实际信息出发,综合考量疗效、不良反应和血药浓度,生成用药策略。

    一种快速检测临床样本中抗癫痫药物浓度的方法

    公开(公告)号:CN115639306B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211670357.1

    申请日:2022-12-26

    IPC分类号: G01N30/88

    摘要: 本发明涉及抗癫痫药物检测领域,具体涉及一种快速检测临床样本中抗癫痫药物浓度的方法。所述抗癫痫药物包括左乙拉西坦、卡马西平、拉莫三嗪、加巴喷丁、唑尼沙胺、扑米酮、氯硝西泮、拉科酰胺、丙戊酸、苯妥英、吡仑帕奈、卡马西平‑10,11‑环氧化物和利卡西平中的一种或多种,其特征在于,所述方法包括:S1采用稳定同位素内标定量法,建立校准曲线;S2将经处理的所述临床样本通过超高效液相色谱串联质谱进行检测;S3利用所述校准曲线,计算并获得所述临床样本中的所述抗癫痫药物的浓度。

    一种快速检测临床样本中抗癫痫药物浓度的方法

    公开(公告)号:CN115639306A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211670357.1

    申请日:2022-12-26

    IPC分类号: G01N30/88

    摘要: 本发明涉及抗癫痫药物检测领域,具体涉及一种快速检测临床样本中抗癫痫药物浓度的方法。所述抗癫痫药物包括左乙拉西坦、卡马西平、拉莫三嗪、加巴喷丁、唑尼沙胺、扑米酮、氯硝西泮、拉科酰胺、丙戊酸、苯妥英、吡仑帕奈、卡马西平‑10,11‑环氧化物和利卡西平中的一种或多种,其特征在于,所述方法包括:S1采用稳定同位素内标定量法,建立校准曲线;S2将经处理的所述临床样本通过超高效液相色谱串联质谱进行检测;S3利用所述校准曲线,计算并获得所述临床样本中的所述抗癫痫药物的浓度。