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公开(公告)号：CN118469276B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410512054.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/23
Abstract: 本申请涉及一种基于洪水淹没模拟的动态洪水风险评价方法。所述方法包括：获取洪水淹没深度数据；以致灾因子危险性、孕灾环境暴露性和承灾体脆弱性作为动态洪水风险评价指标，建立动态洪水风险评价指标体系；基于所述动态洪水风险评价指标体系采用纵横向主客观组合赋权法确定所述动态洪水风险评价指标的最优横向主客观组合权重和纵向时间权重；基于所述最优横向主客观组合权重和纵向时间权重将所述动态洪水风险评价指标分别进行横向逐层加权叠加和纵向时间加权叠加，确定纵横向洪水灾害风险度；基于所述纵横向洪水灾害风险度进行聚类，确定目标洪水灾害风险等级划分，评价洪水灾害风险。提高了洪水风险评价的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118349907A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410499946.0
申请日：2024-04-24
Applicant: 四川大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/241 , G06N3/006 , G06Q10/0635 , G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的山洪灾害概率预警方法，属于山洪灾害预警领域，包括：根据支持向量机SVM和粒子群优化算法PSO，建立并训练PSO‑SVM模型，利用PSO‑SVM模型，对需要预警的流域进行预测，得到山洪灾害的预测分类和预测概率，并对山洪灾害的评估概率阈值进行优化，最后得到山洪灾害概率预警结果。本发明利用粒子群算法PSO对支持向量机SVM模型进行优化，能够通过气象水文数据，量化潜在的山洪灾害发生风险来提高实时山洪预警的质量，同时优化概率阈值，提高山洪灾害预警的准确性和稳定性，具有较低的漏报率和空报率，更好的实用性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118469276A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410512054.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/23
Abstract: 本申请涉及一种基于洪水淹没模拟的动态洪水风险评价方法。所述方法包括：获取洪水淹没深度数据；以致灾因子危险性、孕灾环境暴露性和承灾体脆弱性作为动态洪水风险评价指标，建立动态洪水风险评价指标体系；基于所述动态洪水风险评价指标体系采用纵横向主客观组合赋权法确定所述动态洪水风险评价指标的最优横向主客观组合权重和纵向时间权重；基于所述最优横向主客观组合权重和纵向时间权重将所述动态洪水风险评价指标分别进行横向逐层加权叠加和纵向时间加权叠加，确定纵横向洪水灾害风险度；基于所述纵横向洪水灾害风险度进行聚类，确定目标洪水灾害风险等级划分，评价洪水灾害风险。提高了洪水风险评价的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118395858A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410511930.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 四川大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种基于曲线拟合和LSTM的水文模型土壤湿度初始化方法。所述方法包括：首先，获取全球再分析土壤湿度数据和水文模型参考初始土壤湿度数据；之后，采用最优曲线拟合或LSTM拟合得到所述全球再分析土壤湿度数据和水文模型参考初始土壤湿度数据的对应关系；最后，将所述全球再分析土壤湿度数据基于所述对应关系转化为目标水文模型初始土壤湿度。不仅解决了数据覆盖的问题，还保证了模型在全球任何地区都能得到有效应用，同时，采用最优曲线拟合和机器学习技术LSTM，能够有效地从大量复杂数据中学习土壤湿度与气象因素等之间的动态关系，提高了水文模型土壤含水量初始化的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117612335A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311303224.5
申请日：2023-10-10
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明属于山洪预警技术领域，公开了一种适用于大尺度区域山洪灾害风险动态预警方法及系统，该预警方法首先制作区域降水风险等级预警指标，然后结合土壤含水量区域山洪灾害风险预警指标，再结合区域未来降水量和区域前期土壤含水量制作区域未来山洪灾害风险等级预警图；还可以进一步结合区域实时降水量和区域前期土壤含水量制作区域实时山洪风险等级预警图。本发明适用于大尺度区域，且能够进一步提升山洪灾害风险预测精度，为制定预案提供有效数据支持。
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公开(公告)号：CN117609407A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311615126.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明属于山洪灾害预警技术领域，工况了一种山洪灾害动态临界雨量概率预警方法，依据年最大6小时和24小时降雨量确定24h逐时雨型分配比例；划分前期土壤湿度状态，得到相应的初始土壤含水量；确定若干水文模型输入参数组；依据24h逐时雨型分配比例、前期土壤湿度状态和不同输入组参数，对水文模型进行试算，得到不同前期土壤湿度状态或/和不同输入参数组对应的各预警时段的临界雨量值；确定置信度下的各预警时段累积降雨量对应的预警概率，并依据预警概率对山洪灾害进行评估。本发明能够实现对山洪灾害的有效动态预警。
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公开(公告)号：CN112651099B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911095811.3
申请日：2019-11-11
Applicant: 四川大学
Inventor： 黎小东
Abstract: 本发明提供一种基于GIS的中小流域设计洪水模型，涉及暴雨洪水计算领域，所述模型包括步骤1.确定研究流域，提取研究流域的特征属性；2.设计研究流域水位及出口断面河宽的计算；3.根据暴雨洪水手册，确定Ts年一遇的设计暴雨流量Hp及其时间分配；4.设计研究流域产流量计算；5.设计研究流域汇流量计算；6.设计研究流域退水过程。本发明使模型的参数客观化，避免人为调试或选取参数的主观性，从而加强模型的通用性，以解决缺资料地区中小流域设计洪水精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN112651099A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201911095811.3
申请日：2019-11-11
Applicant: 四川大学
Inventor： 黎小东
Abstract: 本发明提供一种基于GIS的中小流域设计洪水模型，涉及暴雨洪水计算领域，所述模型包括步骤1.确定研究流域，提取研究流域的特征属性；2.设计研究流域水位及出口断面河宽的计算；3.根据暴雨洪水手册，确定Ts年一遇的设计暴雨流量Hp及其时间分配；4.设计研究流域产流量计算；5.设计研究流域汇流量计算；6.设计研究流域退水过程。本发明使模型的参数客观化，避免人为调试或选取参数的主观性，从而加强模型的通用性，以解决缺资料地区中小流域设计洪水精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN112649370A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201911106809.1
申请日：2019-11-13
Applicant: 四川大学
Inventor： 黎小东
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明提供一种基于遥感的区域蒸散发计算方法，涉及区域生态环境评估领域，包括以下步骤：一：利用遥感数据获取相关地表参数；二：根据太阳辐射传输理论，利用地表反照率α，计算地表净辐射通量Rn；三：利用地表净辐射通量Rn和植被覆盖度fv计算土壤热通量G；四：利用形态学模型计算得出动量粗糙度长度Z0m和热量粗糙度长度Z0h；五：利用动量粗糙度长度Z0m、热量粗糙度长度Z0h及大气传输相似理论计算显热通量H；六：计算地表潜热通量λE，然后计算蒸发比Λ；七：根据蒸发比Λ，计算区域日蒸散发量Eday。借助于遥感技术的空间连续和时间动态观测的优势，基于形态学方法，改进地表动量粗糙度和零平面位移高度的遥感参数化模型。
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