面向供应链的安全跨链数据互联与业务协同方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN118900169A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410935109.8

    申请日:2024-07-12

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本申请提供一种面向供应链的安全跨链数据互联与业务协同方法、装置和存储介质,属于数据处理技术领域。所述方法包括:云上加密存储全要素数据,链上细粒度加密存储元数据,由数据提供者构建和验证访问授权码;通过数据授权合约与数据访问合约实现同链的数据共享与解析使用;通过跨链数据授权合约与跨链数据访问合约,借助公证者思想,以公共锚节点作为跨链数据共享的可信中转,实现跨链数据的共享与解析使用;跨链数据互联以上述数据共享为基础,在跨链数据互联合约内部进行跨链协同业务数据的互联互通,为多链业务协同提供相关业务数据联系空间。本申请旨在设置安全可靠的跨链数据互联机制,提供多链业务协同的解决方案。

    一种基于资源互斥的多核系统任务低功耗调度方法及装置

    公开(公告)号:CN116880975A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310831118.8

    申请日:2023-07-07

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于资源互斥的多核系统任务低功耗调度方法及装置。方法包括:首先为每个任务随机分配对应的处理核心和电压等级,生成初始调度方案和染色体种群。然后基于功耗和实时性要求,利用改进的遗传算法计算每条染色体的适应度。之后利用改进的选择算子从染色体种群中选择出若干条染色体进行配对、交叉和随机变异,形成新的染色体,并进行迭代更新,直到总的迭代次数/无效迭代次数达到对应的预设阈值则停止更新,并将最近一次迭代过程中染色体种群中总功耗最小的染色体对应的调度方案作为调度结果输出。从而解决在多核、周期任务之间相互没有依赖关系的场景下,出现资源互斥访问时如何进行低功耗调度的问题。

    基于动态异构图卷积的多价值链汽车配件需求预测方法

    公开(公告)号:CN114595897B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210264743.4

    申请日:2022-03-17

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于动态异构图卷积的多价值链汽车配件需求预测方法,该方法包括:获取历史第一时间段内与目标制造厂相关的多价值链历史数据,根据多价值链历史数据构建动态异构图;将动态异构图按单位时间处理成多个静态异构图,分别得到每个静态异构图的邻接矩阵和特征矩阵;将多个静态异构图的邻接矩阵和特征矩阵分别按时间先后顺序输入至训练好的动态异构图卷积神经网络结合长短期记忆网络的预测模型(DHGCN_LSTM)中,得到目标制造厂在未来第二时间段内的配件需求预测结果。本发明充分考虑了多价值链结构中上下游商家对制造厂配件采购的影响,提升了汽车配件采购需求预测的准确率,以为汽车企业的相关配件采购部门提供优质的配件采购服务。

    一种跨链智能合约合作可能性评估方法

    公开(公告)号:CN112511355B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202011505303.0

    申请日:2020-12-18

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明通过对不同区块链中智能合约行为之间的触发关系构建模型,并对智能合约之间的合作可能性进行评估,提出了一种跨链智能合约合作可能性评估方法。首先提出了智能合约之间的行为触发模型,以及智能合约行为之间的触发类型包括随机触发器、全触发器和随机触发器。其次,我们使用智能合约的行为交互图,采用不同行为之间的触发权重来分析合作的可能性。由于路径边的权重不能直接用作配合可能性,因此我们在边权重中引入了维度,并讨论了多种情况下智能合约行为的合作可能性。

    基于XGboost的两阶段离婚判决方法与系统

    公开(公告)号:CN113792812A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111117004.4

    申请日:2021-09-23

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明涉及法律服务领域,具体涉及一种基于XGboost的两阶段离婚判决方法与系统,包括对样本中离婚双方数据进行预处理,得到完备样本;将完备样本拆分成训练集和测试集并消除变量的不平衡性;利用XGboost对训练集初步进行拟合,并根据拟合得分对初步筛选变量进行筛选,得到第一阶段XGboost模型;基于第一阶段XGboost模型和投票算法得到可识别数据集和未识别数据集:对于可识别数据集,利用第一阶段所筛选的变量并结合第一阶段XGboost模型进行拟合预测,对于未识别数据集,重新定位原始数据,重新筛选变量,利用XGboost进行第二次模型构造与预测,从而可以保证模型根据数据特性因地制宜,提高预测准确性。

    一种基于委托权益证明算法的区块链共识方法和装置

    公开(公告)号:CN112600682A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011425792.9

    申请日:2020-12-09

    Applicant: 四川大学

    Inventor: 李强 杨坤桥 郭兵

    Abstract: 本发明一种基于委托权益证明算法的区块链共识方法和装置,涉及区块链领域,所述方法包括:多个见证人节点中每个见证人节点根据自身的选票以及接收到的选票情况进行投票,选出多个受托节点;对参与投票共识的节点在确定选票的有效性后发放投票激励;在多个受托节点中任一受托节点生成区块,且区块共识成功后,对投票给对应受托节点的选票有效的见证人节点发放记账激励。本发明降低了币龄的重要性,能够加快剔除错误见证人节点,对选票有效的见证人节点发放投票激励,提高了见证人节点的参与度。在区块共识完成后,再给选票有效的见证人节点发放记账激励,避免出现区块链系统中心化的趋势,具有较高的实用性。

    基于规则的数据相对时效修复与异常检测方法

    公开(公告)号:CN111581185A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010396337.4

    申请日:2020-05-12

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 数据时效性是反映数据时间特征的属性,对数据质量和价值有重要影响。数据的时间标记一旦丢失或篡改,很难进行绝对的精确修复。基于一些规律规则,修复数据相对时效,满足数据质量和数据挖掘对数据时序关系的需求是可行的。在数据时效规则相关研究基础上,对基本的时效规则进行了扩展,实现了规则的并行提取和增量更新;针对数据时效修复中遇到的问题和需求,提出基于规则的数据相对时效修复和异常检测方法,建立了评估修复结果的度量模型,同时探讨了应用数据时效修复检测时效异常数据的方法。实验结果和分析表明,扩展时效规则可行可用,相对时效修复算法可以有效地进行数据时序修复和异常时效数据的检测。

    一种平衡共赢的数据资产定价机制

    公开(公告)号:CN110706018A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910814765.1

    申请日:2019-08-30

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明提出了一种平衡共赢的数据资产定价机制,定价是数据资产交易与共享的基础。公平合理的数据资产价格不仅取决于数据资产价值,还取决于数据资产交易和共享的参与双方的博弈结果。本文根据已有的平衡定价机制和Nash议价机制,从数据资产供应链的视角提出了一个平衡共赢定价机制。首先围绕数据资产的个性化隐私和多级权限等特点,我们在元组粒度级别上分析影响数据资产价格的因素。然后我们根据这些价格相关因素研究数据资产的价格。最后我们通过Nash议价机制获得各个阶段的数据资产价格。实验结果表明,B2WPM能够反映数据资产个性化隐私和多级权限等特点,具有较高的利润绩效,并且基于该定价机制共享的数据是高可用性的。

    一种基于元胞自动机模型的信息源定位算法

    公开(公告)号:CN110113765A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910375691.6

    申请日:2019-05-07

    Applicant: 四川大学

    Inventor: 郭兵 沈艳 张洪

    Abstract: 本发明公布了一种基于元胞自动机模型的信息源定位算法。本发明首先构建基于元胞自动机理论的复杂网络节点模型(Random-Susceptible-Infected-Recovered,R-SIR),然后利用该模型计算节点对其他转发节点的转发路径数目以及该转发路径出现的概率,提出一种基于节点可达性度量的信息源查找方法,从而定位信息传播网络中的信息发布源头。理论分析表明,该算法一方面可以避免最大似然估计带来的时间复杂度问题,另一方面克服了易接入性度量中步数估算不准确的问题。实验结果证明,该算法对多节点网络的信息源识别率和识别正确率都较高,达到信息源查找的目的,对个人大数据的隐私保护具有重要意义。

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