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公开(公告)号：CN106534873B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611075342.5
申请日：2016-11-29
申请人： 四川大学
摘要： 本发明提出一种基于小波域的关键帧质量可分级保护方案，同时对误码关键帧的虚拟噪声模型进行了改进，通过在编码端对关键帧同时进行传统的帧内视频编码和基于小波域的Wyner‑Ziv编码，将经过错误掩盖后的误码关键帧作为基本层，Wyner‑Ziv编码产生的校验信息码流则作为增强层。同时为了使系统的码率适应不同的网络条件，本文将小波分解后的图像的各个不同层的低频带和高频带组合成不同的增强层，根据不同的信道环境，传输不同层的数据。实验结果表明：在出现误码情况下，本文所提方案不仅可以提高关键帧的鲁棒性，同时针对不同的信道环境和要求，也可以在不同程度上提升视频的率失真性能。
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公开(公告)号：CN109743575A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811479353.9
申请日：2018-12-05
申请人： 四川大学
摘要： 本发明提供了一种基于朴素贝叶斯的DVC-HEVC转码方法及其转码器，主要涉及针对转码器中HEVC编码过程复杂度较高的编码单元划分进行快速决策。利用DVC解码端可获得的预测残差、运动矢量以及纹理丰富度，采用机器学习的方法建立了一种基于朴素贝叶斯的分类器模型，避免了HEVC中复杂度极高的的遍历迭代率失真优化过程，对CU划分模式进行快速决策，从而降低其编码端的计算复杂度。实验结果表明，本发明在编码效率和峰值信噪比(PSNR)损失都很小的情况下，与传统的级联转码方法相比，大大降低了编码时间。
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公开(公告)号：CN108833920A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810563580.3
申请日：2018-06-04
申请人： 四川大学
IPC分类号： H04N19/139 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/177 , H04N19/587
摘要： 本发明提供了一种基于光流和块匹配的DVC边信息融合方法，主要涉及解码端WZ帧边信息生成方案。由于传统的块匹配边信息生成方案对于运动较为平缓的视频序列来说可以获得较好的编码质量，但当视频图像运动较为剧烈或视频图像组较大时，块匹配算法难以获得一个较高的边信息质量，而光流可以很好的表示视频序列之间的运动信息，因此本发明方法提出了一种基于光流和块匹配的边信息融合算法，实验结果表明，本发明的方法可以获得较传统的块匹配算法更高的边信息质量，提升了系统的整体率失真性能。
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公开(公告)号：CN105611301A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510982079.7
申请日：2015-12-23
申请人： 四川大学
IPC分类号： H04N19/61 , H04N19/587 , H04N19/51 , H04N19/30
CPC分类号： H04N19/61 , H04N19/395 , H04N19/51 , H04N19/587
摘要： 本发明提供了一种基于小波域残差的分布式视频编解码方法。在编码端由帧间预测器获得当前帧F(t)的预测帧F’(t)。然后将F(t)与F’(t)经小波变换后，将各频带分别作差，得到残差信息Res。再对Res进行量化，比特面提取，信道编码。在解码端主要过程包括获取F(t)第n层的初始运动矢量MVn，对参考帧F’(t-1)第n层的其余频带分别进行运动补偿，获得F(t)第n层的频带边信息，再将边信息与F’(t)第n层其余频带分别作差，第n层的残差边信息，经过信道译码，残差重建后，将F(t)第n层的残差信息与F’(t)的第n层的频带相加，得到F(t)第n层频带信息。最后将F(t)第n层的4个频带进行小波逆变换，获得第n-1层的最低频带LLn-1(t)，再进行n-1层译码，直到输出当前帧。
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公开(公告)号：CN108833920B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810563580.3
申请日：2018-06-04
申请人： 四川大学
IPC分类号： H04N19/139 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/177 , H04N19/587
摘要： 本发明提供了一种基于光流和块匹配的DVC边信息融合方法，主要涉及解码端WZ帧边信息生成方案。由于传统的块匹配边信息生成方案对于运动较为平缓的视频序列来说可以获得较好的编码质量，但当视频图像运动较为剧烈或视频图像组较大时，块匹配算法难以获得一个较高的边信息质量，而光流可以很好的表示视频序列之间的运动信息，因此本发明方法提出了一种基于光流和块匹配的边信息融合算法，实验结果表明，本发明的方法可以获得较传统的块匹配算法更高的边信息质量，提升了系统的整体率失真性能。
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公开(公告)号：CN105611301B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201510982079.7
申请日：2015-12-23
申请人： 四川大学
IPC分类号： H04N19/61 , H04N19/587 , H04N19/51 , H04N19/30
摘要： 本发明提供了一种基于小波域残差的分布式视频编解码方法。在编码端由帧间预测器获得当前帧F(t)的预测帧F’(t)。然后将F(t)与F’(t)经小波变换后，将各频带分别作差，得到残差信息Res。再对Res进行量化，比特面提取，信道编码。在解码端主要过程包括获取F(t)第n层的初始运动矢量MVn，对参考帧F’(t‑1)第n层的其余频带分别进行运动补偿，获得F(t)第n层的频带边信息，再将边信息与F’(t)第n层其余频带分别作差，第n层的残差边信息，经过信道译码，残差重建后，将F(t)第n层的残差信息与F’(t)的第n层的频带相加，得到F(t)第n层频带信息。最后将F(t)第n层的4个频带进行小波逆变换，获得第n‑1层的最低频带LLn‑1(t)，再进行n‑1层译码，直到输出当前帧。
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公开(公告)号：CN108769696A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810573870.6
申请日：2018-06-06
申请人： 四川大学
IPC分类号： H04N19/40 , H04N19/176
CPC分类号： H04N19/40 , H04N19/176
摘要： 本发明提供了一种基于预测残差的DVC‑HEVC转码方法及其转码器,主要涉及转码器中HEVC编码方式的划分。在编码方式划分中，利用DVC解码端生成的WZ帧的边信息与当前HEVC编码帧(即WZ帧的重建帧)二者相减获得的预测残差，通过此预测残差来快速确定CU的划分模式，从而跳过HEVC编码模块中复杂的逐层率失真优化过程。本发明根据当前预测残差的离散度与阈值之间的关系进行条件判决，确定是否继续进行CU划分，快速确定CU分块模式，从而有效的降低了编码端的计算复杂度。实验结果表明，本发明在编码效率和峰值信噪比(PSNR)损失都很小的情况下，和HM16.5标准方法相比，大大降低了编码时间。
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公开(公告)号：CN106534873A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611075342.5
申请日：2016-11-29
申请人： 四川大学
CPC分类号： H04N19/89 , H04N19/37 , H04N19/395
摘要： 本发明提出一种基于小波域的关键帧质量可分级保护方案，同时对误码关键帧的虚拟噪声模型进行了改进，通过在编码端对关键帧同时进行传统的帧内视频编码和基于小波域的Wyner-Ziv编码，将经过错误掩盖后的误码关键帧作为基本层，Wyner-Ziv编码产生的校验信息码流则作为增强层。同时为了使系统的码率适应不同的网络条件，本文将小波分解后的图像的各个不同层的低频带和高频带组合成不同的增强层，根据不同的信道环境，传输不同层的数据。实验结果表明：在出现误码情况下，本文所提方案不仅可以提高关键帧的鲁棒性，同时针对不同的信道环境和要求，也可以在不同程度上提升视频的率失真性能。
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