公开(公告)号：CN119130065A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411272580.X

申请日：2024-09-11

Applicant: 四川大学

Inventor： 陈翰希 ,  高仕林 ,  王渝红 ,  郑宗生 ,  周旭 ,  段杨洋

IPC: G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  G06N3/126 ,  G06N3/006 ,  G06N5/01 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及电力系统领域，公开了一种基于DMMoEQN的电力系统参数辨识方法，包括：获取电力系统的初始观测值#imgabs0#和目标观测值#imgabs1#，智能体通过在线网络根据当前观测值#imgabs2#选择最佳参数调整动作#imgabs3#；执行动作#imgabs4#，电力系统根据动作#imgabs5#更新电力系统的参数状态#imgabs6#，并得到新的观测值#imgabs7#；根据新的观测值#imgabs8#和目标观测值#imgabs9#之间的误差计算步骤奖励，根据步骤奖励得到总奖励；判断电力系统的观测值#imgabs10#是否在目标观测值#imgabs11#的误差范围内，若在误差范围内，进行初始化，继续训练；当epoch数大于预设最大epoch数时，训练结束，通过训练完成的电力系统参数辨识模型得到电力系统参数集合#imgabs12#，根据参数集合#imgabs13#对电力系统进行调节。本发明可以实现对电力系统高效、准确的参数辨识和动态调整。