一种基于数据驱动潮流的电压溯源方法

    公开(公告)号:CN119627938A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510148581.1

    申请日:2025-02-11

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动潮流的电压溯源方法,属于电力系统分析技术领域,包括:基于数据驱动和深度学习构建全连接神经网络,并利用历史电力系统节点数据进行训练,得到电力系统潮流模型;通过电力系统潮流模型,得到电力系统中各节点的灵敏度矩阵和电压变化率;通过电压变化率判断节点是否是电压越限节点,并通过节点灵敏度矩阵,对电压越限的节点进行电压溯源。本发明构建电力系统潮流模型,能够在保证计算精度的同时,快速实现系统潮流计算,通过灵敏度矩阵和电压变化率,实现电压越限判断与电压溯源,提升了电力系统潮流计算的精度与速度,同时能够实现快速地电压溯源,保障电力系统电压稳定性。

    一种基于数据驱动潮流的电压溯源方法

    公开(公告)号:CN119627938B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510148581.1

    申请日:2025-02-11

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动潮流的电压溯源方法,属于电力系统分析技术领域,包括:基于数据驱动和深度学习构建全连接神经网络,并利用历史电力系统节点数据进行训练,得到电力系统潮流模型;通过电力系统潮流模型,得到电力系统中各节点的灵敏度矩阵和电压变化率;通过电压变化率判断节点是否是电压越限节点,并通过节点灵敏度矩阵,对电压越限的节点进行电压溯源。本发明构建电力系统潮流模型,能够在保证计算精度的同时,快速实现系统潮流计算,通过灵敏度矩阵和电压变化率,实现电压越限判断与电压溯源,提升了电力系统潮流计算的精度与速度,同时能够实现快速地电压溯源,保障电力系统电压稳定性。

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