公开(公告)号：CN117647507A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311611878.4

申请日：2023-11-29

申请人： 四川大学

发明人： 贺文静 ,  李文康 ,  张红 ,  庞霖

IPC分类号： G01N21/47 ,  G02B21/00 ,  G01N21/64

摘要： 本发明涉及一种实现散射介质深层成像的复合调节方法及成像系统，属于散射介质光学成像领域。该方法通过计算无散射介质光路系统的传输矩阵可得到能形成弹道光局部聚焦的优化场空间分布，其作为引导星；在散射介质成像时，将优化场空间分布和随机场空间分布组成时间序列并入射散射介质；根据探测器接收场的光场分布获得散射介质的传输矩阵，共轭该传输矩阵得到再现光；再现光沿原光路入射散射介质即可补偿散射介质的散射畸变实现深层成像。本发明可在仅使用一个空间光调制器的情况下实现弹道光序列引导及再现光共轭序列入射，简化光路结构。同时本发明也可在无信标物质引入的情况下实现散射介质深层成像。

公开(公告)号：CN118576151A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410646261.4

申请日：2024-05-23

申请人： 四川大学

发明人： 李文康 ,  贺文静 ,  张红 ,  庞霖

IPC分类号： A61B5/00 ,  G01N21/47 ,  G01N21/49

摘要： 本发明涉及一种基于散射系统的信息恢复方法，属于光谱数据处理技术领域。该方法为：计算散射系统的散射特性；利用计算得到的散射特性，建立散射信号自激励放大机制；在散射信号自激励放大机制上，进行入射光场时域、空域、频域编码和趋势解码、波动分析，以近完全恢复散射信息；利用负关联统计运算获得高噪声散射系统的准确散射信息。本发明通过专有的自激励方法进行散射信号放大，基于光场复合编码和散射信息趋势分析，准确研判输入场信息；通过引入负关联运算，可近完全恢复入射场信息，实现极高噪声系统散射特性的近完全评估。本发明推进实现不受散射介质厚度限制的成像技术的进程，进一步推动了实现人体临床高分辨光学反射、透射成像的发展。