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公开(公告)号：CN106251373B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201610567301.1
申请日：2016-07-19
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种融合超分辨率技术和JPEG2000标准的单幅彩色图像压缩编码方法。主要包括以下步骤：首先确定编码模式标志位α，若在低码率段，则先对图像进行下采样和JPEG2000编解码，获得压缩下采样图像，再对其进行针对性YUV三通道字典重建，将三通道重建图像融合为初始高分辨率图像，再用针对性YUV三通道残差字典对其进行高频信息补偿，获得在低码率段最终解码图像；若在中高码率段，则对图像直接进行JPEG2000编解码，再进行针对性YUV三通道字典重建，再将重建图像下采样到原始分辨率大小，获得在中高码率段最终解码图像。本发明无论在低码率段还是在中高码率段相比JPEG2000，在相同解码图像质量时，本发明所需码率更低；在相同码率时，本发明解码图像有更好的主观视觉效果。
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公开(公告)号：CN106251373A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610567301.1
申请日：2016-07-19
申请人： 四川大学
CPC分类号： G06T9/00 , G06T3/4053
摘要： 本发明公开了一种融合超分辨率技术和JPEG2000标准的单幅彩色图像压缩编码方法。主要包括以下步骤：首先确定编码模式标志位α，若在低码率段，则先对图像进行下采样和JPEG2000编解码，获得压缩下采样图像，再对其进行针对性YUV三通道字典重建，将三通道重建图像融合为初始高分辨率图像，再用针对性YUV三通道残差字典对其进行高频信息补偿，获得在低码率段最终解码图像；若在中高码率段，则对图像直接进行JPEG2000编解码，再进行针对性YUV三通道字典重建，再将重建图像下采样到原始分辨率大小，获得在中高码率段最终解码图像。本发明无论在低码率段还是在中高码率段相比JPEG2000，在相同解码图像质量时，本发明所需码率更低；在相同码率时，本发明解码图像有更好的主观视觉效果。
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公开(公告)号：CN113132736B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201911408490.8
申请日：2019-12-31
申请人： 四川大学
IPC分类号： H04N19/625 , H04N19/12 , H04N19/176
摘要： 本发明提出了一种基于DCT域的HEVC压缩噪声水平估计去噪方法。考虑HEVC压缩编码过程本身是对DCT系数进行量化，而量化是产生压缩噪声的根本来源，压缩噪声与DCT系数密不可分，通过DCT系数估计压缩噪声水平较为精确。在不改变编码器的情况下，提出一种在HEVC解码端利用码流中获取的量化参数、帧内帧间压缩噪声分布函数及当前视频帧重建块DCT系数对压缩视频进行压缩噪声水平估计及去除的方法。实验结果表明，本发明方法与HEVC标准相比，帧内编码时平均BDBR减少3.06％，BDPSNR高0.1671dB，帧间编码时平均BDBR4.11％，BDPSNR高0.2576dB，说明本发明方法起到了很好的去噪效果。
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公开(公告)号：CN113132736A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911408490.8
申请日：2019-12-31
申请人： 四川大学
IPC分类号： H04N19/625 , H04N19/12 , H04N19/176
摘要： 本发明提出了一种基于DCT域的HEVC压缩噪声水平估计去噪方法。考虑HEVC压缩编码过程本身是对DCT系数进行量化，而量化是产生压缩噪声的根本来源，压缩噪声与DCT系数密不可分，通过DCT系数估计压缩噪声水平较为精确。在不改变编码器的情况下，提出一种在HEVC解码端利用码流中获取的量化参数、帧内帧间压缩噪声分布函数及当前视频帧重建块DCT系数对压缩视频进行压缩噪声水平估计及去除的方法。实验结果表明，本发明方法与HEVC标准相比，帧内编码时平均BDBR减少3.06％，BDPSNR高0.1671dB，帧间编码时平均BDBR4.11％，BDPSNR高0.2576dB，说明本发明方法起到了很好的去噪效果。
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公开(公告)号：CN114359417A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202011057549.6
申请日：2020-09-29
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06T9/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
摘要： 近年来，压缩图像的质量增强算法成为压缩图像领域研究热点。压缩图像的压缩质量因子估计对于压缩图像的质量增强有着重要的作用。本发明公布了一种针对JPEG图像压缩质量因子的检测方法。主要包括以下步骤：首先输入待检测压缩图像，提取待检测压缩图像的图像块，提取方式采用我们提出的融合空间域和梯度域的方法；提取出块之后，使用基于二阶通道注意力机制的VGG网络，对图像块进行分类判决，得出图像块所属压缩质量因子(QF)不同类别的概率，选取概率最大的类为待检测图像的压缩质量因子(QF)。实验结果表明，相较于其他检测算法，本发明对图像压缩质量因子的检测准确率更高。
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公开(公告)号：CN114359417B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011057549.6
申请日：2020-09-29
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06T9/00 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 近年来，压缩图像的质量增强算法成为压缩图像领域研究热点。压缩图像的压缩质量因子估计对于压缩图像的质量增强有着重要的作用。本发明公布了一种针对JPEG图像压缩质量因子的检测方法。主要包括以下步骤：首先输入待检测压缩图像，提取待检测压缩图像的图像块，提取方式采用我们提出的融合空间域和梯度域的方法；提取出块之后，使用基于二阶通道注意力机制的VGG网络，对图像块进行分类判决，得出图像块所属压缩质量因子(QF)不同类别的概率，选取概率最大的类为待检测图像的压缩质量因子
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公开(公告)号：CN113132738A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911408093.0
申请日：2019-12-31
申请人： 四川大学
摘要： 目前高性能视频编码标准HEVC中的环路滤波只有去块滤波(Deblock Filter，DF)和样点自适应偏移(SampleAdaptive Offset，SAO)，但是DF和SAO并没有对重建帧的压缩噪声进行去除。针对以上情况，本发明提出了一种结合空时域噪声建模的HEVC环路滤波优化方法，对于当前帧，根据其类型分别设计对应的去压缩噪声滤波器。针对I帧，只利用当前块的空域信息来设计滤波器，而对于P帧则不仅利用空域信息，还利用了当前帧的时域信息来得到当前帧的滤波器模型。实验结果显示，本发明方法与HEVC标准相比，本发明所提方法的BD‑Rate最少可以减少1.94％，最多可以减少7.67％，平均减少5.03％。
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