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公开(公告)号:CN119379762A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411371516.7
申请日:2024-09-29
Applicant: 四川农业大学
IPC: G06T7/60 , G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06F21/32 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于牦牛身体边缘参数提取与深度学习算法的非接触式牦牛体重测量方法及设备,首先基于YOLOv8建立牦牛的个体识别模型和牦牛的姿态识别模型;将牦牛的身份信息一一对应;使用背景相减、边缘提取等算法提取出牦牛背部及牛侧面的体尺参数,将牦牛背部及侧面的体尺参数进行组合,建立牦牛体重和体尺参数的回归模型,搭载在边缘计算机设备中,使用该模型对牦牛的体重进行预测;本发明能够及时有效地测量牦牛的个体体重,牦牛体重和体尺参数的回归模型性能指标极好,预测体重与实际体重均方误差极低,使得管理人员能够便捷、及时和精确的了解牦牛的体重信息并做出相应的处理,提高牦牛的养殖效益,具有极好的推广应用前景。
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公开(公告)号:CN117975562B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410148574.7
申请日:2024-02-02
Applicant: 四川农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法,首先基于YOLOv5建立牦牛个体识别模型;由于牦牛在单栏饲养环境中,不同行为保持相对固定姿态,其在采食、站立和躺卧时在垂直空间上呈现出明显的活动范围界限,在管理方法程序中设定三条位置界限识别水平分界线,通过比较牦牛目标检测框上边缘与三条识别分界线的高低位置关系,建立牦牛行为识别模型;统计牦牛个体采食、站立、躺卧行为时长并进行每日行为时长展示和异常行为时长预警;本发明能够实时地对牦牛行为进行监测,识别过程简单,识别精确度高,并且能够长期、持续的对牦牛行为时长进行统计分析,不会对牦牛造成伤害,提高养殖效益,具有极好的推广应用前景。
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公开(公告)号:CN117975562A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410148574.7
申请日:2024-02-02
Applicant: 四川农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于视频处理的牦牛个体行为实时连续监测管理方法,首先基于YOLOv5建立牦牛个体识别模型;由于牦牛在单栏饲养环境中,不同行为保持相对固定姿态,其在采食、站立和躺卧时在垂直空间上呈现出明显的活动范围界限,在管理方法程序中设定三条位置界限识别水平分界线,通过比较牦牛目标检测框上边缘与三条识别分界线的高低位置关系,建立牦牛行为识别模型;统计牦牛个体采食、站立、躺卧行为时长并进行每日行为时长展示和异常行为时长预警;本发明能够实时地对牦牛行为进行监测,识别过程简单,识别精确度高,并且能够长期、持续的对牦牛行为时长进行统计分析,不会对牦牛造成伤害,提高养殖效益,具有极好的推广应用前景。
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