公开(公告)号：CN112862849B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202110108420.1

申请日：2021-01-27

Applicant: 四川农业大学

Inventor： 穆炯 ,  舒百一 ,  余昊扬 ,  张译文 ,  王鸿杰 ,  刘明鑫 ,  杨杰 ,  王舒 ,  文智由

IPC: G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/143

Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割和全卷积神经网络的田间稻穗计数方法，包括以下步骤：S1.数据采集：利用照相设备拍摄稻田，拍摄时设置用于固定拍摄范围的取景框，拍摄若干张抽穗期的水稻照片；S2.图像预处理：裁剪水稻照片，保留取景框内的部分；S3.创建数据集：对水稻照片进行点标注，生成包含训练集、验证集和测试集的点标注数据集；S4.水稻计数：利用LC‑FCN模型对水稻进行计数。本发明的方法通过卷积神经网络模型完成了水稻的计数，相较于现有的水稻计数方法，提高了计数准确率和计数效率。

公开(公告)号：CN112862849A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110108420.1

申请日：2021-01-27

Applicant: 四川农业大学

Inventor： 穆炯 ,  舒百一 ,  余昊扬 ,  张译文 ,  王鸿杰 ,  刘明鑫 ,  杨杰 ,  王舒 ,  文智由

IPC: G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/143

Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割和全卷积神经网络的田间稻穗计数方法，包括以下步骤：S1.数据采集：利用照相设备拍摄稻田，拍摄时设置用于固定拍摄范围的取景框，拍摄若干张抽穗期的水稻照片；S2.图像预处理：裁剪水稻照片，保留取景框内的部分；S3.创建数据集：对水稻照片进行点标注，生成包含训练集、验证集和测试集的点标注数据集；S4.水稻计数：利用LC‑FCN模型对水稻进行计数。本发明的方法通过卷积神经网络模型完成了水稻的计数，相较于现有的水稻计数方法，提高了计数准确率和计数效率。

公开(公告)号：CN305391979S

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201930187187.4

申请日：2019-04-22

Applicant: 四川农业大学

Designer： 张译文 ,  杨清清

Abstract: 1、外观设计产品的名称：无线网卡。
2、外观设计产品的用途：本外观设计产品用于供计算机连接无线网络。
3、外观设计的设计要点：在于该外观设计的外部形状。
4、指定一幅最能表明设计要点的图片或者照片：立体图。