基于动态目标检测的智能社区监控管理方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN116456061B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310710895.7

    申请日:2023-06-15

    摘要: 本发明公开基于动态目标检测的智能社区监控管理方法、系统及介质;涉及智能社区技术领域,获取智能社区的监控数据并进行预处理;基于预处理后的监控数据进行动态目标检测,并对具有动态目标的监控数据进行动态幅度等级判定;以动态目标检测结果和动态幅度等级判定结果为依据,来调整智能社区的监控视频采集参数和监控视频传输方式;本发明在现有方法的基础上进行改进,以动态目标检测结果和动态幅度等级判定结果为依据,来调整智能社区的监控视频采集参数和监控视频传输方式,为了避免设备数据采样率不合理导致的宽带浪费和数据冗余,以更加智能化的数据采样率控制机制,根据监控数据的内容调控数据采样率,解决宽带效率不足的问题。

    森林防火烟雾报警抗农业作业干扰处理方法及装置和介质

    公开(公告)号:CN116091935B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310361165.0

    申请日:2023-04-07

    摘要: 本发明涉及森林防火监控领域,公开了森林防火烟雾报警抗农业作业干扰处理方法及装置和介质,本发明根据第一疑似烟雾特征区中各个像素点的坐标信息构造出第一矩形框、基于第一矩形框中左下顶点到右上顶点的线段计算出斜率K1,根据第二疑似烟雾特征区域中各个像素点的坐标信息构造出至少1个第二矩形框、基于至少1个第二矩形框中左下顶点到右上顶点的线段计算出至少1个斜率K2,根据斜率K1、斜率K2的变化关系判定当前第一疑似烟雾特征区、第二疑似烟雾特征区域是否符合农业作业烟雾,本发明独创的基于坐标信息进行矩形框处理,并对相邻帧的矩形框的斜率变化进行观测,用于进行定性分析从而有效的识别出疑似烟雾特征区域为农业作业烟雾。

    一种低照度图像恢复算法及恢复系统

    公开(公告)号:CN116485687A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310740236.8

    申请日:2023-06-21

    IPC分类号: G06T5/00 G06T5/50 G06T7/90

    摘要: 本发明涉及视频监控的技术领域,特别是涉及一种低照度图像恢复算法及恢复系统,其根据图像关键点云数据,将固定背景与动态闯入者分离处理,节约系统算力,适用于低照度场景的实时监控;包括摄像模块和储存模块;还包括处理模块,处理模块设置点云处理器、色彩处理器和照度处理器,点云处理器将图像中闯入者的像素提取点云并储存在存储模块中,将多帧图像合并形成完整的背景图像,将包含不同照度的背景图像构成背景图像库并储存在储存,色彩处理器和照度处理器分析背景图像和闯入者图像在不同照度下的色彩变化,建立色彩和照度的对应模型,处理模块根据对应模型将闯入者数据反向恢复,并和背景图像统一到相同的照度下整合成监控图像。

    一种基于坐标横向断面图的河流漂浮污染物的监测方法

    公开(公告)号:CN116129362B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310397175.X

    申请日:2023-04-14

    摘要: 本发明提供了一种基于坐标横向断面图的河流漂浮污染物的监测方法,涉及河流漂浮污染物监测技术领域,应用于设置有横桥的河流上,包括:S1:获取k个河流摄像机在时间段T内拍摄的待拼接图片信息,并将其存入待拼接图片集Q中,k个河流摄像机依次设置在河流正上方的横桥底面的同一水平线上,且每个河流摄像机的焦点均位于垂直于河流平面的垂线上;S2:将拍摄时间相同且河流摄像机位置不同的待拼接图片进行横向拼接,得到多张待识别图片,所述待识别图片为同一时间下河流摄像机采集到的河流断面图;S3:对待识别图片进行污染物识别,得到污染物的识别结果;S4:根据污染物的识别结果和河流的宽度构建一张在时间段T内的坐标横向断面图。

    一种多模态深度学习的实时异常预警方法及系统

    公开(公告)号:CN117542181A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202410034251.5

    申请日:2024-01-10

    摘要: 本发明提供了一种多模态深度学习的实时异常预警方法及系统,涉及校园预警技术领域,包括:S1、获得一辆位于起始站点的校园车上乘客提交的若干个目的站点信息,并根据目的站点信息、起始站点形成该校园车的第一行驶路线;S2、接收到该校园车上司机提交的第一行驶路线判定请求,对每个临近对中的相邻关系、相邻距离进行判断,得到相邻距离最小的临近对作为待替换临近对;S3、根据待替换临近对中临近站点、剩下的目的站点形成该校园车的第二行驶路线;S4、根据设置在第二行驶路线中每个站点上摄像机在预设时间段内拍摄的监测数据得到在预设时间段内的场外人员密度,判定第二行驶路线是否会产生拥堵,若是,则发出第二行驶路线异常预警。

    基于风量数据的火势识别预测方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN116563719B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310850187.3

    申请日:2023-07-12

    IPC分类号: G06V20/10 G06V20/52 G08B17/00

    摘要: 本申请公开了一种基于风量数据的火势识别预测方法、系统和介质,涉及火势趋势预测领域,本申请包括采集风速传感器数据,采集下视摄像机观测数据;建模风速传感器与观测数据,生成包括风团、火势点和观测地图的平面模型;处理火势点周边风团在当前帧时刻对应的风力矢量对火势点作用力,计算所有周边风团对火势点作用力的合力,输出受多风团合力影响下的当前帧火势趋向以及下一帧时刻火势的预计到达的区域,多风团合力包括合力的方向和对火势点的蔓延速度变量。本申请结合风量数据在局域内的变化情况实时引导,预测火势蔓延方向、速度和趋势,可以协助救援工作更快速有效完成。

    一种基于物联网的水库安全监测方法

    公开(公告)号:CN116095131B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310375837.3

    申请日:2023-04-11

    摘要: 本发明公开了一种基于物联网的水库安全监测方法,包括:在水库处部署传感器和网关设备,LoRa发射模块和LoRa接收模块无线通信连接,且在LoRa接收模块内构造抗干扰滤波器,对LoRa发射模块传输的数据进行滤波;网关设备接收传感器的监测数据,并将监测数据加密后无线传输至云端服务器;云端服务器接收加密后的监测数据,并将其解密后,对监测数据进行判断,若监测数据的数据值超出设定阈值,则发出安全预警;本发明通过多个传感器,对水库内的环境参数进行监测,免了传统有线传输方案中需要进行大量布线工作的问题;构造抗干扰滤波器,可以有效提高传输质量和稳定性;采用加密等安全措施,保证数据传输的安全性和可靠性。

    一种林火分析及监测方法、系统

    公开(公告)号:CN116311078A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310525215.4

    申请日:2023-05-11

    摘要: 本发明涉及一种本发明涉及林火的监测防护,具体涉及一种林火分析及监测方法、系统,方法包括以下操作:获取监测区域的实时图像;对图像集进行预处理;CNN网络模型进行特征提取,分辨烟雾和非烟雾区域;进行特征提取和位置标定;判断是否发出警报信息;CNN网络模型进行特征提取包括:对输入图像进行红外、颜色和纹理特征区域增强并特征提取,CNN网络模型使用混淆矩阵和交叉验证优化CNN网络模型;将优化的CNN网络模型对预处理图像进行特征提取和位置标定。本方法通过预处理图像,红外、颜色和纹理特征区域增强多维度处理,增强图像特征,提高烟雾和非烟雾区域、烟气和雾气区分度,以及时判断和定位。