一种羊绒织物的分子鉴定方法

    公开(公告)号:CN106906283B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201710104541.2

    申请日:2017-02-24

    IPC分类号: C12Q1/6888 C12Q1/686

    摘要: 本发明公开了一种羊绒织物的分子鉴定方法,包括以下步骤:从羊绒织物中提取线粒体DNA(mtDNA);进行cytB基因的PCR扩增;将扩增产物进行琼脂糖凝胶电泳,观察结果,如果出现暗条带,则鉴定含有羊绒成分。羊绒织物包括纯羊绒织物和非纯羊绒织物,非纯羊绒织物包括含有部分量羊绒的织物和不含有羊绒的织物。优选方案中,从羊绒织物中提取线粒体mtDNA采用Biomega试剂盒法。本发明用不同的方法从纯羊绒及羊绒织物中提取到mtDNA,利用根据设计出的cytB基因的特异性引物进行PCR(聚合酶链式反应)扩增,然后进行琼脂糖凝胶电泳,可以定性对羊绒分子进行鉴定。

    一种羊绒织物的分子鉴定方法

    公开(公告)号:CN106906283A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710104541.2

    申请日:2017-02-24

    IPC分类号: C12Q1/68

    摘要: 本发明公开了一种羊绒织物的分子鉴定方法,包括以下步骤:从羊绒织物中提取线粒体DNA(mtDNA);进行cytB基因的PCR扩增;将扩增产物进行琼脂糖凝胶电泳,观察结果,如果出现暗条带,则鉴定含有羊绒成分。羊绒织物包括纯羊绒织物和非纯羊绒织物,非纯羊绒织物包括含有部分量羊绒的织物和不含有羊绒的织物。优选方案中,从羊绒织物中提取线粒体mtDNA采用Biomega试剂盒法。本发明用不同的方法从纯羊绒及羊绒织物中提取到mtDNA,利用根据设计出的cytB基因的特异性引物进行PCR(聚合酶链式反应)扩增,然后进行琼脂糖凝胶电泳,可以定性对羊绒分子进行鉴定。

    一种化学分析用分液漏斗架

    公开(公告)号:CN207076476U

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201720569989.7

    申请日:2017-05-22

    IPC分类号: B01L9/00 B01L9/06

    摘要: 本实用新型公开了一种化学分析用分液漏斗架,涉及化学实验设备技术领域,包括支撑板,设置于所述支撑板上的漏斗孔,所述支撑板通过支杆连接固定于底板上,所述底板上设有放置试管的活动块;大大方便了化学分析用分液漏斗架的试管盛液。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种扫描电子显微镜用多功能样品台

    公开(公告)号:CN206804691U

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201720372705.5

    申请日:2017-04-11

    IPC分类号: G01Q30/20 G01Q30/02

    摘要: 本实用新型公开了一种扫描电子显微镜用多功能样品台,包括主平台,设置于所述主平台上的可升降平台,以及连接于所述主平台上的固定叉;所述可升降平台设有多个,并与所述主平台可拆卸连接;所述主平台上设有两块隔板,两块隔板相对设置,形成一个样品放置空间;所述固定叉穿过其中一块隔板上,所述叉头位于两块隔板之间,并且可以沿叉杆方向前后移动。本实用新型可以将不同高度、不同形状的样品放置在样品台上,一次性检验多种样品,操作方便,节约了大量时间。

    一种基于LSTM-RBF的云资源预测方法

    公开(公告)号:CN113886454B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202110930841.2

    申请日:2021-08-13

    摘要: 本发明公开了一种基于LSTM‑RBF的云资源预测方法,属于云资源预测领域。S10,读入云计算平台资源负载情况数据,数据归一化处理,转化为有监督学习问题。S20,使用LSTM神经网络进行资源预测。S30,使用RBF神经网络进行资源预测。S40,使用BP神经网络对LSTM和RBF的预测值进行混合预测。S50,输出混合预测结果。本发明采用基于LSTM‑RBF混合模型进行云计算资源预测,弥补了RBF模型不够快速与精确的不足,避免了LSTM模型训练时间呈指数倍增的问题,在混合方法上采用了BP神经网络对预测结果进行训练,区别于传统的权重搜索方法,本发明所采用的方法有效提高了预测结果的精确性。

    一种基于目标和关键点检测的监狱人员异常行为识别方法

    公开(公告)号:CN117037264A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310765937.7

    申请日:2023-06-27

    摘要: 本发明公开了一种基于目标和关键点检测的监狱人员异常行为识别方法,涉及监狱安防及计算机视觉领域。本发明的监狱人员异常行为识别模型由人员身份检测模块、人体关键点提取模块和违规行为识别模块构成,通过人员身份检测模块进行实时检测,获取监控中的人员检测框和身份类别;人体关键点提取模块根据检测框内的感兴趣区域预测输出人体目标的17个人体骨骼关键点的位置;违规行为识别模块根据人体骨骼关键点,计算这些人体骨骼关键点之间的角度和距离,并利用角度和距离特征对所有的关键点信息进行异常行为识别。本发明保证了检测监狱人员异常行为识别准确性,有效降低人工判断带来的误差和漏检。