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公开(公告)号：CN111612181A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010441808.9
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
Abstract: 一种基于故障树的锅炉异常工况诊断及运行优化方法。目前锅炉运行、检修及故障处理，依靠个人经验做出应对措施，对异常工况的判断和运行优化方法存在较大差异，操作不当会导致停炉，对锅炉设备造成损害。本发明包括如下步骤：步骤1：梳理专家知识，建立专家知识库，构建故障树的顶层决策机制；步骤2：搭建涵盖各型式锅炉所有异常工况的故障库，构建故障树的中间过渡层；步骤3：运用锅炉设计数据及运行数据，构建锅炉性能动态数据库，对比锅炉实际运行数据，建立故障树基础层；步骤4：建立中间转换层单元，连接锅炉测点异常数据与锅炉异常工况，将故障树与锅炉数据库对应连接。本发明用于基于故障树的锅炉异常工况诊断及运行优化方法。
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公开(公告)号：CN114117934B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111470419.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 华电新疆哈密煤电开发有限公司 , 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 基于门控神经网络的电站锅炉水冷壁壁温在线预测方法，属于电站锅炉设备水冷壁管道温度测量领域。本发明解决了利用现有更新模型难以实现对水冷壁管温度长期实时精准预测的问题。本发明方法包括：采集水冷壁管道温度和温度相关变量；对水冷壁管道温度和温度相关变量进行预处理，得到预处理后的数据，得作为历史训练数据集；建立门控神经网络模型，利用历史训练数据对门控神经网络模型进行离线训练；对离线训练好的门控神经网络模型进行模型参数在线更新，得到在线更新参数的门控神经网络模型；将实时采集的水冷壁管道温度相关变量输入至在线更新后的门控神经网络模型，输出得到预测的水冷壁管道温度。本发明用于锅炉水冷壁管道温度预测。
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公开(公告)号：CN107023447A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710481680.7
申请日：2017-06-22
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
CPC classification number: Y02E10/46 , F03G6/065 , F01K7/32 , F01K25/103
Abstract: 以二氧化碳为集热工质的槽式太阳能光热发电系统，属于光热发电技术领域，本发明为了解决传统光热发电系统运行需要大量水资源，以及二氧化碳再利用的问题。槽式集热器阵列的输出端与汽轮机的输入端相连通，汽轮机的输出端连通有冷却器，冷却器的输出端与压缩机的输入端连通，压缩机的输出端与槽式集热器阵列的输入端连通，所述槽式集热器阵列内的集热工质和汽轮机内的做功工质均为超临界二氧化碳。本发明的以二氧化碳为集热工质的槽式太阳能光热发电系统能减少二氧化碳的排放，同时直接利用二氧化碳工质发电。
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公开(公告)号：CN103672883A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310709667.4
申请日：2013-12-21
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: F23D1/02
Abstract: 栅格式旋流燃烧器。燃煤锅炉所应用的旋流燃烧器，大多存在着煤种适应性不够广泛、氮氧化物排放量较高的问题，国内外电力市场的变化要求哈尔滨锅炉厂不断研发适合这些煤种、同时氮氧化物排放量低的旋流煤粉燃烧器。本发明的组成包括:一次风管（1），所述的一次风管的喷口处安装有栅格式稳燃器（2），所述的一次风管与煤粉入口弯头（3）连接，在所述的煤粉入口弯头内安装有月牙形挡块（4），在所述的一次风管外安装有内二次风管（5），在所述的内二次风管外安装有外二次风管（6），所述的内二次风管与内二次风旋流器（7）连接，所述的外二次风管与外二次风旋流器（8）连接。本发明用于旋流燃烧器。
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公开(公告)号：CN111612181B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202010441808.9
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/043
Abstract: 一种基于故障树的锅炉异常工况诊断及运行优化方法。目前锅炉运行、检修及故障处理，依靠个人经验做出应对措施，对异常工况的判断和运行优化方法存在较大差异，操作不当会导致停炉，对锅炉设备造成损害。本发明包括如下步骤：步骤1：梳理专家知识，建立专家知识库，构建故障树的顶层决策机制；步骤2：搭建涵盖各型式锅炉所有异常工况的故障库，构建故障树的中间过渡层；步骤3：运用锅炉设计数据及运行数据，构建锅炉性能动态数据库，对比锅炉实际运行数据，建立故障树基础层；步骤4：建立中间转换层单元，连接锅炉测点异常数据与锅炉异常工况，将故障树与锅炉数据库对应连接。本发明用于基于故障树的锅炉异常工况诊断及运行优化方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108803569A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810596324.4
申请日：2018-06-11
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/024
Abstract: 电站锅炉诊断专家系统及其故障诊断方法。目前有些火电厂运行故障原因是不太直观的,其系统全部监视的参数及状态变量可达数百上千个,要从上千个测量参数、状态变量和报警信息中判断故障发生的位置,可以说是非常困难的事。本发明组成包括安装在锅炉机组上采集锅炉参数的DCS数据采集系统模块，所述的DCS数据采集系统模块与实时数据库系统模块连接，所述的实时数据库系统模块与超限报警模块连接，所述的超限报警模块与故障诊断模块连接，所述的故障诊断模块分别与诊断知识数据库模块、故障征兆数据库模块、知识库更新模块、故障预测诊断模块、用户界面模块连接。本发明应用于电站锅炉故障诊断。
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公开(公告)号：CN107084103A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710481434.1
申请日：2017-06-22
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
CPC classification number: Y02E10/46 , F03G6/067 , F01K13/00 , F01K25/103
Abstract: 一种以二氧化碳为储热及做功工质的塔式太阳能光热发电系统，属于太阳能热发电技术领域。本发明包括塔式集热器、热盐罐、换热器、冷盐罐、预热器、高温二氧化碳储罐、低温二氧化碳储罐、汽轮机和发电机，汽轮机与发电机相连；塔式集热器、热盐罐、换热器、冷盐罐和预热器组成集热回路，热熔盐在换热器内将热量交换给二氧化碳，最后将高温二氧化碳传递给汽轮机做功，同时利用高温二氧化碳储罐储存交换后的二氧化碳，用于夜晚或阳光缺失时将高温二氧化碳传递给汽轮机做功。本发明系统设备紧凑，布置简单，提高电厂热效率，充分利用了捕集的二氧化碳，减少二氧化碳的排放，同时直接利用二氧化碳工质发电。
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公开(公告)号：CN107084102A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710481417.8
申请日：2017-06-22
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
CPC classification number: Y02E10/46 , F03G6/06 , F01K25/103 , F03G2006/061
Abstract: 一种以二氧化碳为储热及做功工质的槽式太阳能光热发电系统，属于太阳能热发电技术领域。本发明包括集热装置、热油罐、换热器、冷油罐、预热器、高温二氧化碳储罐、低温二氧化碳储罐、汽轮机和发电机，汽轮机与发电机相连；集热器、热盐罐、换热器、冷盐罐和预热器组成集热回路，热熔盐在换热器内将热量交换给二氧化碳，最后将高温二氧化碳传递给汽轮机做功，同时利用高温二氧化碳储罐储存交换后的二氧化碳，用于夜晚或阳光缺失时将高温二氧化碳传递给汽轮机做功。本发明系统紧凑，布置简单，提高电厂热效率，充分利用了捕集的二氧化碳，减少二氧化碳的排放，同时直接利用二氧化碳工质发电。
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公开(公告)号：CN103672883B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310709667.4
申请日：2013-12-21
Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: F23D1/02
Abstract: 栅格式旋流燃烧器。燃煤锅炉所应用的旋流燃烧器，大多存在着煤种适应性不够广泛、氮氧化物排放量较高的问题，国内外电力市场的变化要求哈尔滨锅炉厂不断研发适合这些煤种、同时氮氧化物排放量低的旋流煤粉燃烧器。本发明的组成包括:一次风管（1），所述的一次风管的喷口处安装有栅格式稳燃器（2），所述的一次风管与煤粉入口弯头（3）连接，在所述的煤粉入口弯头内安装有月牙形挡块（4），在所述的一次风管外安装有内二次风管（5），在所述的内二次风管外安装有外二次风管（6），所述的内二次风管与内二次风旋流器（7）连接，所述的外二次风管与外二次风旋流器（8）连接。本发明用于旋流燃烧器。
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公开(公告)号：CN114117934A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111470419.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 华电新疆哈密煤电开发有限公司 , 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 基于门控神经网络的电站锅炉水冷壁壁温在线预测方法，属于电站锅炉设备水冷壁管道温度测量领域。本发明解决了利用现有更新模型难以实现对水冷壁管温度长期实时精准预测的问题。本发明方法包括：采集水冷壁管道温度和温度相关变量；对水冷壁管道温度和温度相关变量进行预处理，得到预处理后的数据，得作为历史训练数据集；建立门控神经网络模型，利用历史训练数据对门控神经网络模型进行离线训练；对离线训练好的门控神经网络模型进行模型参数在线更新，得到在线更新参数的门控神经网络模型；将实时采集的水冷壁管道温度相关变量输入至在线更新后的门控神经网络模型，输出得到预测的水冷壁管道温度。本发明用于锅炉水冷壁管道温度预测。
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