公开(公告)号：CN117455828A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202310300077.X

申请日：2023-03-26

Applicant: 哈尔滨理工大学威海研究院

Inventor： 范承衡 ,  马路凯 ,  万启明 ,  梁家铭 ,  单文慧

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06T5/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于MLP神经网络的燃烧质量检测方法，包括以下步骤：S1、采用红外摄像机采集相应的火焰燃烧视频；S2、通过视频分割器从火焰燃烧的视频中分割出火焰燃烧的图像；S3、预处理，采用中值滤波对火焰图像进行降噪；S4、火焰图像的灰度化：将火焰图像转换为灰度图像，以便后续的处理；S5、火焰图像的二值化：将灰度图像转换为二值图像，以便更好地提取火焰特征；S6、火焰图像的形态学处理：对二值图像进行形态学处理，以消除噪声，提取火焰特征；S7、火焰图像的特征提取：提取火焰图像的特征，以便后续的神经网络模型训练；S8、本发明的神经网络模型采用多层感知器（MLP）架构，其中包括输入层、隐藏层和输出层。输入层用于接收火焰图像的特征，隐藏层用于提取火焰图像的特征，输出层用于输出火焰质量的检测结果。本发明采用上述方法与传统人工测量相比，具有数值准确、快速计算、操作简单的特点，从而避免人工计算导致的人为数据错误，同时提高了生产效率。