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公开(公告)号：CN115590502A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211178756.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 哈尔滨理工大学(CN)
IPC: A61B5/11 , A61B5/00 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及深度学习和控制工程技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的老年安全监测系统及方法，包括CPS核心模块、行为识别模块、虚拟GPU模块，资源管理模块。本发明通过对网络物理系统的优化创建一个框架系统和该框架系统的使用方法，使本系统在运行时能够进行自我调节，以优化系统的整体性能，并通过自动识别，在需求高算力的任务时通过虚拟GPU模块将任何偶尔的密集计算任务转移到共享服务器上，合理分配本地与云端的资源，降低本地能耗的同时，最大限度的保证数据在本地运行，保护客户隐私，并通过预设视频数据集，对行为识别模块进行训练及深度学习，增强识别精确率，减少错误触发。
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