公开(公告)号：CN102609714B

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201110458593.2

申请日：2011-12-31

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙广路 ,  沈跃伍 ,  齐浩亮

IPC: G06K9/62

Abstract: 基于信息增益和在线支持向量机的新型分类器及分类方法。在近几年学术研究中，尤其是在信息过滤领域，在线支持向量分类器受到部分学者的关注。一种基于信息增益和在线支持向量机的新型分类器的分类方法，本方法包括如下步骤：第一步对样本信息进行预处理，获得样本的特征；第二步使用信息增益Information Gain方法计算每个特征的信息量，再根据一定的策略选择所需的特征；第三步根据选择的特征建立能够适应在线支持向量机模型的特征向量；第四步利用在线模型训练基于在线支持向量机的新型分类器；第五步利用分类器分类样本。本发明用于文本分类、信息过滤。

公开(公告)号：CN102609714A

公开(公告)日：2012-07-25

申请号：CN201110458593.2

申请日：2011-12-31

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙广路 ,  沈跃伍 ,  齐浩亮

IPC: G06K9/62

Abstract: 基于信息增益和在线支持向量机的新型分类器及分类方法。在近几年学术研究中，尤其是在信息过滤领域，在线支持向量分类器受到部分学者的关注。一种基于信息增益和在线支持向量机的新型分类器的分类方法，本方法包括如下步骤：第一步对样本信息进行预处理，获得样本的特征；第二步使用信息增益InformationGain方法计算每个特征的信息量，再根据一定的策略选择所需的特征；第三步根据选择的特征建立能够适应在线支持向量机模型的特征向量；第四步利用在线模型训练基于在线支持向量机的新型分类器；第五步利用分类器分类样本。本发明用于文本分类、信息过滤。