公开(公告)号：CN119600269A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411713429.5

申请日：2024-11-27

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王健 ,  齐智 ,  赵国生

IPC: G06V10/25 ,  G06Q30/0207 ,  G06V10/40 ,  G06V10/52 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06V10/764

Abstract: 近年来在移动群智感知领域中出现了一种基于图像的感知范式，提供了一种高效、低成本的解决方案。然而当前的工作并不能有效检测图像数据真实性，这对群智感知平台的安全性构成威胁。而且恶意用户与低质量感知用户之间的数据存在差异，但在之前的数据检测未能有效利用感知用户数据的这一特征。针对这些问题，本发明提出一种基于开集目标检测的方法，旨在对感知图像信息进行检测，对恶意数据以及低质量数据提出单独的区分办法，以减少平台负载并提高平台可用性。首先，利用开集目标检测方法提取目标图像数据，得到感知图像中的感知目标所在区域的特征向量；然后，针对恶意数据分布的任意性，提出一种使用阈值的方法分割感知目标的向量空间与其他向量空间；最后，针对低质量数据向量分布与感知目标的高度相似性，利用不同种类的相似目标的特征向量辅助真值发现。最终实现对感知图像的高效识别，提高平台的数据安全性和可靠性，从而增强群智感知平台的整体性能与用户体验。