-
公开(公告)号：CN116994044A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310931310.4
申请日：2023-07-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06N3/04 , G06N3/094
Abstract: 一种基于掩码多模态生成对抗网络的图像异常检测模型的构建方法，涉及图像异常检测领域。解决现有的编码器等模型具有较大的容量，缺陷与正常区域的特征差别不明显；图像重建思想的方法大都只考虑了图像的单一模态，不能充分利用图像数据不同模态之间的关联性的问题。本发明提供以下方案，获取数据：将公开图像数据集分为训练数据集和验证数据集；数据处理：将训练数据集的对抗网络分为a、b两个主分支，得到#imgabs0#和#imgabs1#上述#imgabs2#和#imgabs3#为生成对抗网络中生成器所需的待重建图像；构建网络模型框架；设计模型损失函数；训练与测试网络，还适用于图像检测技术领域中。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
