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公开(公告)号：CN112059725A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010958061.4
申请日：2020-09-11
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及一种刀具磨损监测方法及系统，方法包括：获取刀具磨损时的信号，拟合刀具磨损曲线，对数据进行分类；对信号进行分析得出其时频域特点；采用选取的特征值计算方式对信号进行特征值提取，得到可靠的低维压缩信号；采用得到的特征值并将其标记，输入SVM中得到学习模型；利用得到的模型进行加工指导。本发明从刀具磨损对应信号获得刀具磨损曲线，对数据进行划分，获得更准确的数据类型。同时提取信号特征值进行神经网络学习，计算结果更为准确。利用模型进行加工指导，使加工更具简便性。
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