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公开(公告)号：CN118429643A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410607573.4
申请日：2024-05-15
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Deeplabv3+改进的轻量化高效语义分割算法，通过使用轻量级的主干网络，极大地减少了模型的参数量并获取不同层次的输入特征；浅层特征中引入注意力机制提高模型的感知能力，并最终将浅层特征融合；提出一种新的空洞空间卷积池化金字塔模块，并在特征融合后引入空间注意力机制提升精度；最后浅层特征和深层特征拼接后1×1卷积块进行处理；从而在模型参数量、计算效率和分割精度上取得了良好的均衡。
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