-
公开(公告)号：CN118100726A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410212705.3
申请日：2024-02-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明属于电机控制领域，涉及一种基于优化BP神经网络的异步电机参数辨识方法。本发明利用BP算法实时计算出电机的电感和磁链值，同时在BP神经网络中加入了动量项和扰动因子，能够让BP神经网络的振荡减小并且有效避免算法局部收敛。利用电机d‑q轴的电流模型计算出d‑q轴电流，并计算出电流误差，将电流误差带入到BP神经网络中进行训练，待计算出可接受的结果后，对结果进行输出，并对结果利用公式进行转化，从而得到电感和磁链值。本发明通过优化BP神经网络能够实现准确快速地计算出电机地电感和磁链值，是一种快速、便携的参数辨识方法。
Search Results
1
records
(took 0.021 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
