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发明公开
基于Transformer和U-Net融合网络的腹部多器官分割方法审中-实审

公开(公告)号：CN116580036A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310540684.3

申请日：2023-05-14

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王莉莉 , 霍明伟

IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084

Abstract: 本发明提出了图像分割算法CrossUTransnet，主要应用在医学图像分割领域，能够高效且精准的进行图像分割，大量节省了医生手动分割消耗的时间，同时也能避免由于医生的主观性造成的分割差异。首先，在U‑Net编码阶段引入交叉注意力模块，进行多尺度特征之间的交互；其次，由于卷积的内在局限性，引入增强型卷积模块,将其替换Transformer中的全连接层，能够缓解Transformer无法提取局部特征的局限性；最后，改进一种有效的注意力机制，能够将自注意力计算的复杂度由O(n2)到O(n)。实验在Synapse腹部多器官数据集上进行，该算法取得了更好的分割效果。

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