公开(公告)号：CN113936073B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202111290411.5

申请日：2021-11-02

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 宋立新 ,  闫忠英

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的AttISTANet的压缩感知磁共振重建方法。是为了解决ISTANet+模型缺乏对不同区域和通道中所包含的频率和特征信息的注意，无法区分地学习特征的问题。本发明包括如下步骤：步骤一：ISTANet+网络结构的构建；AttISTANet模型构建；步骤二：在ISTANet+网络引入注意力模块，在每个重建图像xk之前添加通道注意力模块和空间注意力模块的AttISTANet，对原始K空间数据的特征进行通道及空间特征的重新标定；步骤三：损失函数设计，根据贪婪算法的思想采用平滑平均绝对损失函数替代ISTANet+中的对称约束损失；步骤四：模型测试。本发明用于基于注意力机制的压缩感知MRI重建。

公开(公告)号：CN113936073A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111290411.5

申请日：2021-11-02

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 宋立新 ,  闫忠英

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的AttISTANet的压缩感知磁共振重建方法。是为了解决ISTANet+模型缺乏对不同区域和通道中所包含的频率和特征信息的注意，无法区分地学习特征的问题。本发明包括如下步骤：步骤一：ISTANet+网络结构的构建；AttISTANet模型构建；步骤二：在ISTANet+网络引入注意力模块，在每个重建图像xk之前添加通道注意力模块和空间注意力模块的AttISTANet，对原始K空间数据的特征进行通道及空间特征的重新标定；步骤三：损失函数设计，根据贪婪算法的思想采用平滑平均绝对损失函数替代ISTANet+中的对称约束损失；步骤四：模型测试。本发明用于基于注意力机制的压缩感知MRI重建。